最佳实战

“空”处理

非常多人都有这样的误区，认为数据层返回数据如果是“空”时（这里的空指的是：null或集合里为空）就不进行缓存了，这样才能实现数据的及时更新。对于这个情况，还是要分情况处理的。

1. 数据为“空”是人为造成的，不是真的没有数据

   非常典型的例子就是，异常处理不当造成的：直接使用try,catch，然后直接就返回null，或者一个空的集合。这样的做法非常不合理，使用者根本无法知道，是真的没有数据，还是因为有异常造成的，我们更无法确定要不要缓存这类数据了。

   所以我们在实现数据层接口时，一定要合理使用异常处理。

2. 数据“真的”为“空”时，建议缓存起来

   我们使用缓存的目的之一，就是防止缓存失效后直接穿透到数据层，造成系统负载过高。所以如果获取这个数据并发突然上来了，很容易造成系统瘫痪。如果只是尽快更新缓存中的数据，达到更好的“实时”性，可以减小缓存时间来实现。

   在AutoLoadCache 已经支持这种处理机制，只要在@Cache中，使用expireExpression，可以动态设置缓存时长，如：

   @Cache(key = "...", expireExpression = "#empty(#retVal) ? 60: 120")

   而且数据为“空”，它是有它实际意义的，就是告诉我们现在没有数据, 不要忽略这点。