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CQJDC / BXC_VideoAnalyzer_v4

forked from Vanishi / BXC_VideoAnalyzer_v4 
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视频行为分析系统v4

v4系列版本介绍

  • 基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发,编解码开发,界面开发等情况下, 只需要训练自己的模型,开发自己的行为算法插件,就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测,比如周界入侵,打架,斗殴,跌倒,人群聚集,离岗睡岗,安全帽检测,充电桩,工作服, 疲劳检测,交通拥堵等等。
  • 从v4.24版本开始,该软件已经支持Windows10,Windows11,Ubuntu20,Ubuntu21,Ubuntu22,Ubuntu23
  • (如需其他系统版本请联系作者)

Windows版本使用说明

  • 第一步下载程序:下载master分支对应的程序就是Windows版程序
  • 第二步运行程序:可以双击运行 VideoAnalyzer.exe启动程序,观察窗口提示如果没有报错,即表示启动成功
  • 第三步打开程序:在浏览器输入 http://127.0.0.1:9001 ,系统默认账号 用户名:admin 密码:admin888
  • 第四步停止程序:关闭启动程序窗口即可

Ubuntu版本使用说明

  • 第一步下载程序:下载Ubuntu20分支对应的程序就是Ubuntu版程序
  • 第二步运行程序:可以执行./VideoAnalyzer或者执行./start.sh启动程序,观察窗口提示如果没有报错,即表示启动成功
  • 第三步打开程序:在浏览器输入 http://127.0.0.1:9001 ,系统默认账号 用户名:admin 密码:admin888
  • 第四步停止程序:执行./stop.sh即可
Ubuntu版本注意事项
  • (1)Ubuntu版本需要先通过如下命令行安装依赖库
sudo apt install yasm libfaac-dev libmp3lame-dev libopus-dev libx264-dev libx265-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev  libxext-dev libxfixes-dev
sudo apt install libssl-dev
sudo apt install curl libcurl4-openssl-dev libcurl4-nss-dev libcurl4-gnutls-dev
sudo apt update -y
sudo apt install -y libtbb-dev
  • (2)如果运行程序时提示缺少依赖库,可以将如下依赖库写入系统环境变量
//推荐写入方式: 
cd /etc/ld.so.conf.d 
sudo vim VideoAnalyzer.conf
VideoAnalyzer.conf 写入 xxx/BXC_VideoAnalyzer_v4/Analyzer 的绝对路径
最后执行 sudo ldconfig

启动配置说明

//config.json
{
  "host": "127.0.0.1", //部署设备IP地址(可以使用127.0.0.1,建议使用ipconfig获取本设备IP地址,可以实现远程访问)
  "adminPort": 9001,   //后台管理服务器端口
  "analyzerPort": 9002,//视频分析服务端口
  "videoAnalyzerPort": 9004, //启动工具端口
  "mediaHttpPort": 9003, //流媒体服务器HTTP端口(如需修改,MediaServer/config.ini的对应端口也要修改)
  "mediaRtspPort": 9554, //流媒体服务器RTSP端口(如需修改,MediaServer/config.ini的对应端口也要修改)
  "mediaSecret": "aqxY9ps21fyhyKNRyYpGvJCTp1JBeGOM",//流媒体服务器安全码(如需修改,MediaServer/config.ini的对应安全码也要修改)
  "mediaRootDir": "MediaServer/www",//流媒体服务器缓存根目录(不能随意修改)
  "uploadDir": "Admin\\static\\upload", //后台管理上传算法,音频,报警视频等文件根目录(不能随意修改)
  "supportHardwareVideoDecode": false,   //是否支持硬件解码(建议关闭硬件解码,将硬件资源留给算法)
  "supportHardwareVideoEncode": false   //是否支持硬件编码(建议关闭硬件编码,将硬件资源留给算法)
}

v4.32

  • 发布时间 2024.01.13
  • (1)新增支持加密狗(加密锁)授权
  • (2)优化授权逻辑,修复此前机器授权码的bug
  • (3)扩展系统前端自定义的功能范围
  • 如需Windows版支持TensorRT+OpenVINO分析器版本的程序,请到网盘下载v4.32分析器并替换到当前软件中。 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/19sgSxAriNneRT9s44o_5eA 提取码:1220

v4.31

  • 发布时间 2024.01.10
  • (1)新增支持自定义报警数据接口功能
  • (2)新增支持自定义系统名称,作者名称,作者链接,logo,title等功能
  • (3)新增支持查询布控数据和查询视频流数据等开放接口功能
  • (4)新增支持自定义合成报警视频时长,自定义报警视频延迟推送时长
  • 如需Windows版支持TensorRT+OpenVINO分析器版本的程序,请到网盘下载v4.31分析器并替换到当前软件中。 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/19sgSxAriNneRT9s44o_5eA 提取码:1220

v4.3

  • 发布时间 2024.01.07
  • (1)支持h265视频流播放
  • (2)支持分屏功能,1分屏,4分屏,9分屏,16分屏,并支持全屏播放
  • (3)支持在单屏或多分屏播放时,自适应转码视频分辨率,提升播放体验效果
  • (4)优化后台管理功能逻辑
  • (5)优化转码逻辑,提升性能
  • (6)优化分析器调度逻辑

v4.25

  • 发布时间 2023.12.30
  • (1)优化算法实时处理推流的视频质量
  • (2)基础算法模型新增可配置参数,可配置模型精度,预处理宽高,nms阈值,分类阈值

v4.24

  • 发布时间 2023.12.28
  • (1)解决报警延迟问题,已实现实时报警
  • (2)解决原报警视频合成方案导致的处理器和内存的过度消耗问题,大幅度提升软件性能
  • (3)优化算法渲染推流,提高算法渲染推流流畅性
  • (4)新增支持Ubuntu系统
v4.24 注意事项
  • master主分支对应Windows版支持OpenVINO分析器的程序
  • Ubuntu20分支对应Ubuntu20版支持OpenVINO分析器的程序

v4.23

  • 发布时间 2023.12.20
  • (1)优化视频分析器的调度逻辑
  • (2)新增支持英伟达显卡TensorRT推理。
v4.23 注意事项
  • (1)由于TensorRT必须在内置英伟达显卡的设备上运行,而且依赖库非常庞大,所以分析器模块分为两种版本,非nvidia显卡版和nvidia显卡版。
  • (2)gitee下载的本软件,默认内置的是非nvidia显卡版分析器,如需nvidia显卡版分析器,请到下面的网盘链接下载并替换
  • nvidia显卡版分析器百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/19sgSxAriNneRT9s44o_5eA 提取码:1220
  • (3)当前n卡版内置CUDA库版本是12.0,所以运行CUDA12.0的英伟达显卡驱动必须满足最低版本要求,否则无法运行
  • (4)CUDA与英伟达显卡驱动版本关系表:查看版本关系表
  • (5)英伟达显卡驱动下载地址:下载英伟达显卡驱动

v4.22

  • 发布时间 2023.12.14
  • (1)分析器在布控时新增推理设备是否支持的检测
  • (2)分析器优化报警合成队列的使用机制
  • (3)后台管理新增新版本检测功能,新版本弹窗提示功能

v4.21

  • 发布时间 2023.12.13
  • (1)优化解码和分析以及推流的队列内存复用
  • (2)优化算法推流的流畅性

v4.2

  • 发布时间 2023.12.10
  • (1)解决系统稳定性问题,已经可以非常稳定的运行在配置比较一般的Windows设备(4000元左右的8G内存轻薄本,也可以非常稳定的布控10-20路1080p视频流)
  • (2)系统启动时新增环境检测功能,环境检测包括端口占用检测,程序重开检测,后续会增加处理器支持检测,显卡支持检测
  • (3)FFmpeg-4.4升级至FFmpeg6.0

v4.12

  • 发布时间 2023.12.9
  • (1)解决视频分析器在大规模布控情况下,布控超过1小时,必崩溃的稳定性问题。(与视频流拉流解码时线程安全有关,OpenCV-3.4.10版本有关)
  • (2)OpenCV-3.4.10升级至OpenCV-4.7.0,考虑到该项目目标是让足够多的普通笔记本电脑能够运行,因此该OpenCV库未扩展cuda模块,仅扩展了dnn模块。(注意:仅有支持N卡的机器才能运行包含cuda模块的OpenCV库)

v4.11

  • 发布时间 2023.12.7
  • (1)视频分析器优化布控调节,解决因为超量布控导致的程序崩溃
  • (2)后台管理支持批量布控,布控复制,布控日志查询

v4.1

  • 发布时间 2023.12.5
  • v4.1视频介绍地址 https://www.bilibili.com/video/BV1dH4y1C7hY
  • (1)视频分析器新增支持API类型的基础算法接入
  • (2)后台管理新增支持API类型的基础算法
  • (3)后台管理基础算法支持设置布控数量上限

v4.0

发布时间 2023.12.3

  • v4.0视频介绍地址 https://www.bilibili.com/video/BV1gM411d72k
  • (1)视频分析服务优化合成报警视频的质量
  • (2)视频分析服务优化因电脑性能不佳导致数据阻塞引起的程序崩溃(数据阻塞的原因在于消费速度小于生产速度)
  • (3)视频分析服务支持动态模型实例化,动态模型删除,而不再是此前的指定启动模型实例,运行过程中不可删除,不可销毁
  • (4)视频分析服务支持模型实例复用,多路布控共用同一个模型时,只开启一个模型实例
  • (5)视频分析服务支持模型实例删除,多路布控共用同一个模型时,当该模型实例对应的所有布控都取消时,该模型实例也会取消并被删除
  • (6)视频分析服务支持自动调节,在运行过程中可以根据资源的消耗情况,自动调节可支持的布控数量
  • (7)视频分析服务支持无限次重试拉流,无限次重试推流
  • (8)后台管理优化UI
  • (9)后台管理支持自定义添加摄像头,批量导入摄像头,批量转发,自启动转发
  • (10)后台管理支持自定义添加算法,包括基础算法和行为算法,对于基础算法,用户可以添加自己训练的模型,对于行为算法,可以选用系统内置的行为算法,也可以自己通过接口或动态库的方式,二次开发(通过这里预留的二次开发功能,可以轻松做出各种场景安全检测的视频行为分析系统,比如打架,跌倒,人群聚集,离岗睡岗,安全帽检测等等)
  • (11)后台管理支持自定义添加报警声音,每一个布控东可以自定义独一无二的报警声
  • (12)后台管理优化布控功能,新增报警视频类型的选项,报警图片数量的选项,布控目标的选项,阈值的选项。
  • (13)后台管理优化报警查看功能,报警产生时页面自动刷新,并播放报警声音,新增报警详情页,可以进入报警详情页下载报警产生的视频和图片资料
  • (14)使用视频行为分析系统v4版本的二次开发功能,可以直接就做场景安全检测功能上的开发,使用者再也不用考虑,流媒体开发,音视频开发,编解码开发,后台管理等。
  • (15)此前购买v3版本的用户,需要等后续v3.1的升级版。流媒体服务本次无更新。

v1,v2,v3版本相关链接

ffmpeg命令行推流

//将本地文件推流至VideoAnalyzer(该命令行未经优化,延迟较大)
ffmpeg -re -stream_loop -1  -i test.mp4  -rtsp_transport tcp -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:9554/live/test

//将摄像头视频流推流至VideoAnalyzer(该命令行已优化,但仍然存在延迟,如果想要彻底解决推流延迟,可以参考我的视频:https://space.bilibili.com/487906612)
ffmpeg  -rtsp_transport tcp -i url -fflags nobuffer -max_delay 1 -threads 5  -profile:v high  -preset superfast -tune zerolatency  -an -c:v h264 -crf 25 -s 1280*720   -f rtsp -bf 0  -g 5  -rtsp_transport tcp rtsp://127.0.0.1:9554/live/camera

// 备注
根目录下data文件夹中,我提供了一个test.mp4,大家可以测试,模拟视频流
控制面板 报警视频管理 摄像头管理 行为算法管理 基础算法管理 添加基础算法 音频管理 布控管理 添加布控 系统维护 版本
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简介

视频行为分析系统v4系列版本,该系统可以在不考虑流媒体音视频开发,编解码开发,界面开发等情况下, 只需要训练自己的模型,开发自己的行为算法插件,就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测,比如人脸识别,车辆识别,周界入侵,打架,斗殴,跌倒,人群聚集,离岗睡岗,安全帽检测,充电桩,工作服, 疲劳检测,交通拥堵等等。 展开 收起
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