MapReduce Demo
Spark SQL是Spark中处理结构化数据的模块。与基础的Spark RDD API不同,Spark SQL的接口提供了更多关于数据的结构信息和计算任务的运行时信息。在Spark内部,Spark SQL会能够用于做优化的信息比RDD API更多一些。Spark SQL如今有了三种不同的API:SQL语句、DataFrame API和最新的Dataset API。不过真正运行计算的时候,无论你使用哪种API或语言,Spark SQL使用的执行引擎都是同一个。这种底层的统一,使开发者可以在不同的API之间来回切换,你可以选择一种最自然的方式,来表达你的需求。
Spark的基本工作原理: 1、分布式 2、主要基于内存(少数情况基于磁盘) 3、迭代式计算
Spark Streaming,其实就是一种Spark提供的,对于大数据,进行实时计算的一种框架。它的底层,其实,也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型,还是基于内存的大数据实时计算模型。而且,它的底层的组件或者叫做概念,其实还是最核心的RDD。
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