同步操作将从 liuruoze/EasyPR 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
EasyPR版本更新
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本次更新是1.3beta版,主要改进在于提升了字符识别模块的准确性:
平均字符差距从0.7降低到0.4,完整匹配度从68%左右上升到目前的81%,平均执行时间从2秒降低到1.5秒。见下图:
主要改动如下:
改进了字符识别算法,重新训练了ANN模型,从而使得字符识别准确率大幅度提升。
使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。
目前版本的问题是处理时间还是偏高,1.3正式版本中会对这个问题进行fix。
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本次更新是1.3alpha版,主要改进在于提升了字符识别模块的准确性:
平均字符差距从2.0降低到0.7,完整匹配度从25%左右上升到目前的68%。
同时,车牌定位模块准确率进一步提升,从上一个版本的94%上升到现在的99%。见下图:
主要改动如下:
改进了字符识别算法,重新训练了ANN模型,从而使得字符识别准确率大幅度提升。
使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。
目前版本的问题是处理时间大幅度上升,1.3正式版本中会对这个问题进行fix。
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本次更新是1.2版,主要改进在于提升了车牌定位模块的准确性,从70%左右到目前的94%,见下图:
主要改动如下:
车牌定位使用了“颜色信息”+“二次Sobel”的综合搜索方法。在下面的window中红框代表Sobel定位结果,黄框代表颜色定位结果。
“批量测试”增加了一个结果查看window,这个窗口可以用SetDebug()方法开闭(true开,false关)。
GDTS里新增了若干张新测试图,包括数张大角度图。
“批量测试”结果现在同时会保存在“run_accuracy”文件中,可以查询历史信息。
与Linux版本做了整合,可以实现跨平台编译。
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目前EasyPR的版本是1.1,相比上一个版本1.0,有以下更新(这次的更新内容较多,为了跟你现有的项目和代码不冲突,请 谨慎选择全部更新,最好新起一个目录试试新增的功能和内容):
请自行解压train/data/plate_detect_svm/learn下的压缩文件查看相关信息。
注意:上一个版本中image文件下的test.jpg如果有同学下载了,请删除。它的格式不符合新的GDSL协议的约定。 如果想使用测试图片,可以使用1.1版本中新增的test.jpg替代。
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