EasyPR

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。

相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：

• 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。
• 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
• 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

更新

本次更新是1.4 正式版，主要改进在于几个方面：

1.代码统一为UTF-8格式，多平台的Shell不再出现乱码。

2.支持opencv3.0与3.1，注意，这与opencv2.x不兼容，要想支持的话请下载1.3版本。

3.ANN训练开放。

4.修正了SVM训练异常的问题。

5.代码优化。

不知道怎么下载以前的版本的小伙伴可以在github或gitosc的"branch"里选择"tags"，然后点击"v1.3"，再然后点击"download zip"。当然如果直接git clone的话可以随时方便切换。

在后面的版本中计划做以下几点改善：

1.新的评价框架，更加合理的评估数据。

2.新的车牌定位算法。

跨平台

目前除了windows平台以外，还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。

兼容性

当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的，3.0及以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。

例子

假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：

经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：

接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：

“蓝牌：苏EUK722”

版权

EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。

EasyPR的resources/image/general_test文件夹下的图片数据遵循GDSL协议（通用数据共享协议）进行开放。

请确保在使用前了解以上协议的内容。

目录结构

以下表格是本工程中所有目录的解释:

以下表格是resources/image目录中子目录的解释:

以下表格是src目录中子目录的解释:

以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:

以下表格是test目录下文件的解释:

使用

请参考这里

获取帮助

详细的开发与教程请见介绍与开发教程。

如果你在使用过程中遇到任何问题，请在这里告诉我们。

EasyPR讨论QQ群号是：366392603，加前请注明EasyPR学习讨论。

Contributors

• liuruoze：1.0-1.2版作者

• 海豚嘎嘎(车主之家)：1.3版算法贡献者，提升了车牌定位与字符识别的准确率

• Micooz：1.3-1.4版架构重构，linux与mac支持，opencv3.0支持，utf-8编码转换

• jsxyhelu：deface版本一

• zhoushiwei：deface版本二

• ahccom：新的plateLocate函数

• 阿水：1.3版整合，数据标注等工作

鸣谢

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