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tufubin / MATLAB车牌识别

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MATLAB车牌识别

介绍

设计任务 1.1设计内容及要求: 课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌,进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发,涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,总流程图如图1-1所示。

图1-1系统总流程图 1.2方案 1、车牌图像的定位。分析了车牌定位的基本原理和现有的定位方法,利用图像处理的技术,提出了基于数学形态学与边缘检测以及颜色相结合的车牌定位方法。最后对车牌定位实验结果进行分析。 2、倾斜校正。分析了倾斜校正的基本原理和一些倾斜校正方法,并对实验结果进行分析。 3、车牌字符分割。分析了各种字符分割算法,然后对分割出的车牌图像进行灰度化、灰度拉伸、二值化、去边框处理等一系列预处理后,提出了一种 基于模板匹配与垂直投影相结合的字符分割方法。最后对字符分割实验结果进行了分析。

一. 设计原理及设计方案 课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌,进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发,涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,总流程图如图2-1所示,其中车牌定位的流

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简介

设计任务 1.1设计内容及要求: 课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌,进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发,涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,总流程图如图1-1所示。 图1-1系统总流程图 1.2方案 1、车牌图像的定位。分析了车牌定位的基本原理和现有的定位方法,利用图像处理的技术,提出了基于数学形态学与边缘检测以及颜色相结合的车牌定位方法。最后对车牌定位实验结果进行分析。 2、倾斜校正。分析了倾斜校正的基本原理和一些倾斜校正方法,并对实验结果进行分析。 3、车牌字符分割。分析了各种字符分割算法,然后对分割出的车牌图像进行灰度化、灰度拉伸、二值化、去边框处理等一系列预处理后,提出了一种 ... 展开 收起
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