flowable 常用接口封装: 1. 封装整理了常用的流程操作接口(查看流程定义、启动流程) 2. 封装整理常用的任务操作接口(提交、跳转、驳回到并行网关中的某几条分支)
预测全国300个地级市的CO2排放量
任务: 1、人工任务 2、脚本任务 3、Java服务任务 4、Web服务任务 5、业务规则任务 6、邮件任务 7、Http任务 8、Mule任务 9、Camel任务 10、手动任务 11、Java接收任务 12、Shell任务 13、执行监听器 14、任务监听器 15、多实例(for each) 16、补偿处理器
Flowable6.4.2 bpmn2 模型免登录画图应用
整合flowable 6.5.0 的 flowable modeler,删除原来的IDM等服务的依赖
整合Flowable官方的Rest包(flowable-modeler,flowable-idm,flowable-task,flowable-admin,flowable-rest),后端SpringBoot,前端Nginx,前后台分离部署,表单设计器汉化处理,提供在线体验地址
一个监测各城市碳排放量及与碳排放量相关数据的大数据监察平台,并通过lstm模型对未来一段时间的碳排放量等数据信息进行预测
房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右
用于2020 CCF BDCI 企业非法集资风险预测赛题,B榜第一。
JSite 快速开发框架,内置Flowable工作流引擎 · 五大基础模块 · 前后端基础代码自动生成 · 权限精确控制
《Python机器学习预测分析核心算法》(machine learning in python -- essential techniques for predictive-analysis)代码示例。使用jupyter学习,并使用python3.6+(原书使用的是python2.7+)
盘古BPM工作流平台(DMN)是国内首款开源的互联网决策引擎系统,拥有独立的DMN1.3标准设计器、解析器、决策引擎、支持决策表(decision table)、DRD、DRG。目标是打造一款集成主流工作流且轻量易用的DMN决策引擎系统,满足互联网业务系统以及工作流系统打通决策管理等功能。可以无缝对接Activiti/Flowable/Zeebe/Drools等多种工作流系统