中华石杉--互联网Java进阶面试训练营

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内容说明：

本仓库存放的是公众号【儒猿技术窝】和中华石杉老师合作的课程《互联网Java进阶面试训练营》的笔记，版权归儒猿技术窝所有，侵权将追究法律责任

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公众号:儒猿技术窝

目录

• 互联网Java面试指南
  • 备战面试
  • 常见面试题总结
  • 面经
• 互联网Java面试突击第一季
  • 分布式消息队列
  • 分布式搜索引擎
  • 分布式缓存
  • 分库分表
  • 分布式锁
  • 分布式会话
  • 分布式事务
  • 分布式限流降级
  • 分布式服务框架Dubbo
• 互联网Java进阶面试训练营
  • 第一季:分布式
  • 第二季:高并发
  • 第三季:微服务
  • 第四季:海量数据
  • 第五季:高性能
  • 第六季:高可用

面试指南

备战面试

• 面试一线互联网大厂？那这道题目你必须得会！
• 阿里三面，P9面试官是如何360°无死角考察候选人的？
• 互联网公司的面试官是如何360°无死角考察候选人的？（上篇）
• 互联网公司面试官是如何360°无死角考察候选人的？（下篇）
• 中小公司的Java工程师应该如何逆袭冲进BAT？
• 【offer收割机必备】我简历上的Java项目都好low，怎么办？
• Java工程师如何在1个月内做好面试准备？

常见面试题总结

• 互联网大厂Java面试题：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？
• 阿里一面：关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案
• 大白话聊聊Java并发面试问题之volatile到底是什么？
• 大白话聊聊Java并发面试问题之Java 8如何优化CAS性能?
• 大白话聊聊Java并发面试问题之谈谈你对AQS的理解?
• 大白话聊聊Java并发面试问题之公平锁与非公平锁是啥？
• 大白话聊聊Java并发面试问题之微服务注册中心的读写锁优化?
• 消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？
• 哥们，消息中间件在你们项目里是如何落地的？
• 哥们，那你说说系统架构引入消息中间件有什么缺点？
• 哥们，你们的系统架构中为什么要引入消息中间件？
• 线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失?

面经

• 小公司面试10连挂之后，我拿到了互联网一线大厂offer！
• 尴尬的面试现场：说说你们系统有多大QPS？系统到底怎么抗住高并发的？
• 面对BAT大厂的竞争对手时，小公司Java工程师是如何败北的？
• 我一连面试了十个Java岗，统统石沉大海！
• 面试最让你手足无措的一个问题：你的系统如何支撑高并发？
• 【斩获7枚offer，入职阿里平台事业部】横扫阿里、美团、京东、 去哪儿之后，我写下了这篇面经！
• 三年努力，梦归阿里！
• 二本出身、逆袭网易、一路孤独、一路狂欢！
• 小公司出身的我，是如何拿下知名独角兽公司offer的？
• 【行走的Offer收割机】记一位朋友斩获BAT技术专家Offer的面试经历

面试突击第一季

分布式消息队列

• 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？
• 如何保证消息队列的高可用？
• 如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）
• 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）
• 如何保证消息的顺序性？
• 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
• 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。

搜索引擎

• lucene 和 es 的前世今生
• es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？
• es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？
• es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
• es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？

分布式缓存

• 在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
• Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？
• Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
• Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
• 如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？
• Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
• Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？
• 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
• 如何保证缓存与数据库的双写一致性？
• Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
• 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？

分库分表

• 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
• 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
• 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
• 分库分表之后，id 主键如何处理？
• 如何实现 MySQL 的读写分离？MySQL 主从复制原理是啥？如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？

分布式服务框架Dubbo

• 面试连环炮
• 如何设计一个高并发系统？
• 说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
• Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
• Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
• Dubbo 的 spi 思想是什么？
• 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
• 分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？
• 分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
• 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？手写rpc代码下载!
• 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？

分布式锁

• Zookeeper 都有哪些应用场景？
• 使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？

分布式事务

• 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC 如果出现网络连不通怎么办？XA 的一致性如何保证？
• 关于如何实现一个TCC分布式事务框架的一点思考

分布式会话

• 集群部署时的分布式 Session 如何实现？

分布式限流降级

• Hystrix 介绍
• 电商网站详情页系统架构
• Hystrix 线程池技术实现资源隔离
• Hystrix 信号量机制实现资源隔离
• Hystrix 隔离策略细粒度控制
• 深入 Hystrix 执行时内部原理
• 基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
• 基于本地缓存的 fallback 降级机制
• 深入 Hystrix 断路器执行原理
• 深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
• 基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护

面试突击第二季-分布式

• 01、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验
• 02、Java工程师面试突击第一季总结：你离一次成功的面试还差多少？
• 03、《21天互联网Java进阶面试训练营》的课程说明
• 04、作业：系统分析一下，自己距离大厂offer差在哪里？
• 05、感受一下BAT面试官对分布式技术的十几个面试连环炮!
• 06、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？
• 07、基于Dubbo和Spring Cloud分别搭建一个电商系统来快速体验一下！代码下载点击这里哦!
• 08、作业：你们的系统使用了哪种服务框架？为什么要这样技术选型？
• 09、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？
• 10、咱们来聊点深入的，说说Dubbo底层的网络通信机制原理！
• 11、Dubbo框架从架构设计角度，是怎么保证极高的可扩展性的？
• 12、作业：自己独立画出Dubbo的底层架构原理图
• 13、如果让你设计一个RPC框架，网络通信、代理机制、负载均衡等该如何设
• 14、平时除了使用外，有研究过Spring Cloud的底层架构原理么？
• 15、从底层实现原理的角度，对比一下Dubbo和Spring Cloud的优劣！
• 16、作业：自己独立画出Spring Cloud的架构原理图，RPC框架架构设计图！
• 17、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！
• 18、画图阐述一下你们的服务注册中心部署架构，生产环境下怎么保证高可用？
• 19、你们系统遇到过服务发现过慢的问题吗？怎么优化和解决的？
• 20、作业：说一下自己公司的服务注册中心怎么技术选型的？生产环境中应该怎么优化？
• 21、你们对网关的技术选型是怎么考虑的？能对比一下各种网关技术的优劣吗？
• 22、说说生产环境下，你们是怎么实现网关对服务的动态路由的？代码下载点击这里哦!
• 23、如果网关需要抗每秒10万的高并发访问，你应该怎么对网关进行生产优化？
• 24、作业：你们公司的网关是怎么技术选型的，假设有高并发场景怎么优化？
• 25、如果需要部署上万服务实例，现有的服务注册中心能否抗住？如何优化？
• 26、你们是如何基于网关实现灰度发布的？说说你们的灰度发布方案？代码下载点击这里哦!
• 27、说说你们一个服务从开发到上线，服务注册、网关路由、服务调用的流程？
• 28、作业：看看你们公司的服务注册中心能否支撑上万服务实例的大规模场景？
• 29、画一下你们系统的整体架构图，说说各个服务在生产环境怎么部署的？
• 30、你们系统每天有多大访问量？每个服务高峰QPS多少？压测过服务最大QPS吗？
• 31、如果系统访问量比现在增加10倍，你们考虑过系统的扩容方案吗？
• 32、作业：独立画出自己系统的生产部署架构图，梳理系统和服务的QPS以及扩容方案
• 33、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？代码下载点击这里哦!
• 34、如果出现服务请求重试，会不会出现类似重复下单的问题？
• 35、对于核心接口的防重幂等性，你们是怎么设计的？怎么防止重复下单问题？
• 36、作业：看看自己系统的核心接口有没有设计幂等性方案？如果没有，应该怎么设计？
• 37、画一下你们电商系统的核心交易链路图，说说分布式架构下存在什么问题？
• 38、针对电商核心交易链路，你们是怎么设计分布式事务技术方案的？
• 39、对于TCC事务、最终一致性事务的技术选型，你们是怎么做的？如何调研的？
• 40、作业：你们公司的核心链路是否有事务问题？分布式事务方案怎么调研选型？
• 41、在搭建好的电商系统里，落地开发对交易链路的TCC分布式事务方案
• 42、你能说说一个TCC分布式事务框架的核心架构原理吗？
• 43、现有的TCC事务方案的性能瓶颈在哪里？能支撑高并发交易场景吗？如何优化？
• 44、作业：如果对自己的系统核心链路落地TCC事务，应该如何落地实现？
• 45、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗？
• 46、在搭建好的电商系统里，如何基于RocketMQ最终一致性事务进行落地开发？
• 47、如果公司没有RocketMQ中间件，那你们如何实现最终一致性事务？
• 48、作业：如果对自己的系统落地最终一致性事务，如何落地实现？
• 49、你们生产系统中有哪个业务场景是需要用分布式锁的？为什么呢？
• 50、你们是用哪个开源框架实现的Redis分布式锁？能说说其核心原理么？
• 51、如果Redis是集群部署的，那么集群故障时分布式锁还有效么？
• 52、作业：自己梳理出来Redis分布式锁的生产问题解决方案
• 53、如果要实现ZooKeeper分布式锁，一般用哪个开源框架？核心原理是什么？
• 54、对于ZooKeeper的羊群效应，分布式锁实现应该如何优化？
• 55、如果遇到ZooKeeper脑裂问题，分布式锁应该如何保证健壮性？
• 56、作业：自己梳理出来ZooKeeper分布式锁的生产问题解决方案
• 57、在搭建好的电商系统中，落地开发分布式锁保证库存数据准确的方案
• 58、你们的分布式锁做过高并发优化吗？能抗下每秒上万并发吗？
• 59、淘宝和京东的库存是怎么实现的？能不能不用分布式锁实现高并发库存更新？
• 60、作业：自己系统的分布式锁在高并发场景下应该如何优化？
• 61、互联网Java工程师面试突击前两季总结以及下一季的规划展望
• 优秀作业

第三季

开篇词

• 01、先一起来看看阿里、美团、滴滴、京东等一线大厂的面试真题

• 02、面试突击第一季、第二季以及第三季各自的侧重点是什么？

• 03、来看几个并发、JVM和MySQL的面试连环炮

• 04、学习完三季面试突击课程之后，你能拿下什么样的Offer？

• 05、除了学习面试突击课程之外，为了面试你还应该做哪些准备呢？

Java集合包

• 06、为什么在Java面试中一定会深入考察HashMap？

• 07、你知道HashMap底层的数据结构是什么吗？

• 08、JDK 1.8中对hash算法和寻址算法是如何优化的？

• 09、你知道HashMap是如何解决hash碰撞问题的吗？

• 10、说说HashMap是如何进行扩容的可以吗？

Java并发编程

• 11、BAT面试官为什么都喜欢问并发编程的问题？

• 12、说说synchronized关键字的底层原理是什么？（基础篇）

• 13、能聊聊你对CAS的理解以及其底层实现原理可以吗？（基础篇）

• 14、ConcurrentHashMap实现线程安全的底层原理到底是什么？

• 15、你对JDK中的AQS理解吗？AQS的实现原理是什么？

• 16、说说线程池的底层工作原理可以吗？

• 17、那你再说说线程池的核心配置参数都是干什么的？平时我们应该怎么用？

• 18、如果在线程中使用无界阻塞队列会发生什么问题？

• 19、你知道如果线程池的队列满了之后，会发生什么事情吗？

• 20、如果线上机器突然宕机，线程池的阻塞队列中的请求怎么办？

• 21、谈谈你对Java内存模型的理解可以吗？

• 22、你知道Java内存模型中的原子性、有序性、可见性是什么吗？

• 23、能聊聊volatile关键字的原理吗？

• 24、你知道指令重排以及happens-before原则是什么吗？

• 25、volatile底层是如何基于内存屏障保证可见性和有序性的？

Spring

• 26、说说你对Spring的 IOC 机制的理解可以吗？

• 27、说说你对Spring的AOP机制的理解可以吗？

• 28、了解过cglib动态代理吗？他跟jdk动态代理的区别是什么？

• 29、额外加餐：能说说Spring中的Bean是线程安全的吗？

• 30、Spring的事务实现原理是什么？能聊聊你对事务传播机制的理解吗？

• 31、额外加餐：能画一张图说说Spring Boot的核心架构吗？

• 32、额外加餐：能画一张图说说Spring的核心架构吗？

• 33、能说说Spring中都使用了哪些设计模式吗？

• 34、额外加餐：能画一张图说说Spring Web MVC的核心架构吗？

• 35、额外加餐：能画一张图说说Spring Cloud的核心架构吗？

JVM

• 36、JVM中有哪几块内存区域？Java 8之后对内存分代做了什么改进？

• 37、你知道JVM是如何运行起来的吗？我们的对象是如何分配的？

• 38、说说JVM在哪些情况下会触发垃圾回收可以吗？

• 39、说说JVM的年轻代垃圾回收算法？对象什么时候转移到老年代？

• 40、说说老年代的垃圾回收算法？常用的垃圾回收器都有什么？

• 41、你们生产环境中的Tomcat是如何设置JVM参数的？如何检查JVM运行情况？

• 42、你在实际项目中是否做过JVM GC优化，怎么做的？

• 43、你知道发生OOM之后，应该如何排查和处理线上系统的OOM问题？

网络

• 44、你能聊聊TCP/IP四层网络模型吗？OSI七层网络模型也说一下！(上)

• 45、你能聊聊TCP/IP四层网络模型吗？OSI七层网络模型也说一下！(中)

• 46、你能聊聊TCP/IP四层网络模型吗？OSI七层网络模型也说一下！(下)

• 47、浏览器请求www.baidu.com的全过程大概是怎么样的？（上）

• 48、浏览器请求www.baidu.com的全过程大概是怎么样的？（下）

• 49、画一下TCP三次握手流程图？为啥是三次而不是二次或者四次呢？

• 50、聊聊HTTP协议的工作原理！

• 51、聊聊HTTPS的工作原理？为啥用HTTPS就可以加密通信？

• 52、聊聊http的长连接的工作原理到底是啥？

• 53、MySQL、MyISAM和InnoDB存储引擎的区别是啥？（上）

• 54、MySQL、MyISAM和InnoDB存储引擎的区别是啥？（下）

• 55、聊聊MySQL的索引实现原理？各种索引你们平时都怎么用的？（上）

• 56、聊聊MySQL的索引实现原理？各种索引你们平时都怎么用的？（下）

MySQl

• 57、你能说说事务的几个特性是啥？有哪几种隔离级别？（上）

• 58、你能说说事务的几个特性是啥？有哪几种隔离级别？（下）

• 59、你能说说MySQL数据库锁的实现原理吗？如果死锁了咋办？

• 60、MySQL的SQL调优一般都有哪些手段？你们一般怎么做？

• 61、聊聊Socket的工作原理？Socket跟TCP IP之间是啥关系？

• 62、进程间是如何通信的？线程间又如何切换呢？

• 63、你能聊聊BIO、NIO、AIO分别都是啥？有什么区别？（上）

• 64、你能聊聊BIO、NIO、AIO分别都是啥？有什么区别？（下）

线上生产实践

• 65、线上服务器CPU 100%了！该怎么排查、定位和解决？

• 66、线上机器的一个进程用kill命令杀不死该怎么办？磁盘空间快满了又该怎么处理？

JAVA并发(高阶部分)

后续深入硬件级讲解volatile、synchronized、CAS底层原理的说明

• 67、再谈原子性：Java规范规定所有变量写操作都是原子的

• 68、32位Java虚拟机中的long和double变量写操作为何不是原子的？

• 69、volatile原来还可以保证long和double变量写操作的原子性

• 70、到底有哪些操作在Java规范中是不保证原子性的呢？

• 71、可见性涉及的底层硬件概念：寄存器、高速缓存、写缓冲器（上）

• 72、可见性涉及的底层硬件概念：寄存器、高速缓存、写缓冲器（下）

• 73、深入探秘有序性：Java程序运行过程中发生指令重排的几个地方

• 74、JIT编译器对创建对象的指令重排以及double check单例实践

• 75、现代处理器为了提升性能的指令乱序和猜测执行的机制！

• 76、高速缓存和写缓冲器的内存重排序造成的视觉假象

• 77、synchronized锁同时对原子性、可见性以及有序性的保证

• 78、深入分析synchronized是如何通过加锁保证原子性的？

• 79、synchronized是如何使用内存屏障保证可见性和有序性的？

• 80、再看volatile关键字对原子性、可见性以及有序性的保证

• 81、高速缓存的数据结构：拉链散列表、缓存条目以及地址解码（上）

• 82、高速缓存的数据结构：拉链散列表、缓存条目以及地址解码（下）

• 83、结合硬件级别的缓存数据结构深入分析缓存一致性协议（上）

• 84、结合硬件级别的缓存数据结构深入分析缓存一致性协议（下）

• 85、采用写缓冲器和无效队列优化MESI协议的实现性能

• 86、硬件层面的MESI协议为何会引发有序性和可见性的问题？

• 87、内存屏障在硬件层面的实现原理以及如何解决各种问题

• 88、在复杂的硬件模型之上的Java内存模型是如何大幅简化的？

• 89、面试的时候如何从内存屏障、硬件层面的原理来震慑面试官

• 90、Java虚拟机对锁的优化：锁消除、锁粗化、偏向锁、自旋锁（上）

• 91、Java虚拟机对锁的优化：锁消除、锁粗化、偏向锁、自旋锁（下）

系统安全性

• 92、再来看看CAS是如何基于MESI协议在底层硬件层面实现加锁的？

• 93、为什么越来越多的公司面试的时候，喜欢问安全相关的连环炮？

• 94、能不能说说一般黑客常用的XSS网络攻击的原理是什么？

• 95、能不能说说我们经常听到的SQL注入攻击背后的原理是什么？

• 96、听说过CSRF攻击吗？你知道他背后的原理是什么吗？

• 97、如果你们的系统允许用户上传文件，可能会遭到什么样的黑客攻击？

• 98、让所有工程师闻声色变的DDoS攻击到底是什么东西？

网络和IO

• 99、基于SYN Flood模式的DDoS攻击，背后的原理是什么呢？

• 100、再来看看基于DNS Query Flood和HTTP Flood的DDoS攻击

• 101、在分布式架构中，Zuul网关是如何防止网络攻击的？

• 102、一个对技术有追求的面试官，是怎么深挖网络与IO的面试连环炮的？

• 103、Netty的架构原理图能画一下吗，他是如何体现Reactor架构思想的？

• 104、能说说你对堆外内存的理解吗？堆外内存的优势在哪里？

• 105、JDK是如何对堆外内存进行分配和回收的？会发生堆外内存溢出吗？

• 106、如果不使用零拷贝技术，普通的IO操作在OS层面是如何执行的？

分布式架构

• 107、听说过mmap吗？内存映射技术为什么可以提升IO性能？

• 108、零拷贝技术到底是什么，他是如何提升IO性能的？

• 109、一起来看一个难度升级之后的分布式架构面试连环炮

• 110、你们的分布式系统是如何进行链路监控的？都监控什么？

• 111、对分布式系统进行核心链路追踪的时候，链路id是怎么管理的？

• 112、聊过两阶段提交了，那么分布式事务三阶段提交的思想能说一下吗？

• 113、唯一id生成机制中的snowflake算法的时钟回拨问题如何解决？

• 114、实施灰度发布的时候，网关是可以灰度了，可是Dubbo服务如何进行灰度呢？

• 115、除了常见服务注册中心之外，你觉得Redis能作为服务注册中心吗?以及怎么做？

中间件系统

• 116、我们一般到底用ZooKeeper来干什么事儿？

• 117、有哪些开源的分布式系统中使用了ZooKeeper？

• 118、为什么我们在分布式系统架构中需要使用 ZooKeeper 集群？

• 119、ZooKeeper为了满足分布式系统的需求要有哪些特点？

• 120、为了满足分布式系统的需求，ZooKeeper的架构设计有哪些特点？

• 121、ZooKeeper集群的三种角色：Leader、Follower、Observer

• 122、客户端与ZooKeeper之间的长连接和会话是什么？

• 123、ZooKeeper的数据模型：znode和节点类型

• 124、ZooKeeper最核心的一个机制：Watcher监听回调

• 125、一个关键的问题：zk到底通过什么协议在集群间进行数据一致性同步？

• 126、ZAB的核心思想介绍：主从同步机制和崩溃恢复机制

• 127、从zk集群启动到数据同步再到崩溃恢复的ZAB协议流程

• 128、采用了2PC两阶段提交思想的ZAB消息广播流程

• 129、停一下脚步：ZooKeeper到底是强一致性还是最终一致性？

• 130、ZAB协议下一种可能存在的数据一致性问题

• 131、崩溃恢复时选举出来的Leader是如何跟其他Follower进行同步的？

• 132、对于需要丢弃的消息是如何在ZAB协议中进行处理的？

• 133、现在再来看看ZooKeeper的Observer节点是用来干什么的？

• 134、ZooKeeper为什么只能是小集群部署？为什么适合读多写少场景？

• 135、一清二楚：再次回头对ZooKeeper特性的总结

系统架构优化与设计

• 136、一个身经百战的互联网面试官的系统设计优化连环炮发问！

• 137、说说高并发场景下的数据库连接池应该如何进行优化？

• 138、如果压测的时候发现系统的TPS不达标，此时应该如何优化系统？

• 139、为什么有了HDFS之后，还需要HBase呢？

• 140、到底为什么把 HBase 叫做NoSQL数据库呢？

• 141、HBase作为一个NoSQL数据库，有哪些架构上的特点？（上）

• 142、HBase作为一个NoSQL数据库，有哪些架构上的特点？（下）

• 143、HBase作为NoSQL数据库，到底适用于哪些场景？

• 144、HBase的数据模型是什么样的？（上）

• 145、HBase的数据模型是什么样的？（下）

• 146、HBase的物理存储格式：为啥说他是列式存储？

• 147、假设让你来负责微信朋友圈这样的社交系统，应该如何设计？（上）

• 148、假设让你来负责微信朋友圈这样的社交系统，应该如何设计？（下）

• 149、微信朋友圈是如何对好友显示权限进行控制的？

• 150、如何设计高并发的朋友圈点赞系统架构？

• 151、关于重复点赞问题以及点赞查看时效性的方案设计

• 152、ThreadLocal内存泄漏问题以及专栏最终总结

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基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战

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