This action will force synchronization from ApacheLinkis/linkis, which will overwrite any changes that you have made since you forked the repository, and can not be recovered!!!
Synchronous operation will process in the background and will refresh the page when finishing processing. Please be patient.
English | 中文
Linkis是一个打通了多个计算存储引擎如:Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等,对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口,提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
Linkis基于微服务架构,提供了金融级多租户隔离、资源管控、权限隔离等企业级特性,支持统一变量、UDF、函数、用户资源文件管理,具备高并发、高性能、高可用的大数据作业/请求全生命周期管理能力。
基于Linkis计算中间件的架构设计理念,我们在上层构建了很多的应用系统。目前已开源的有:
更多工具准备开源中,敬请期待!
统一作业执行服务:一个分布式的REST/WebSocket服务,用于接收用户提交的各种脚本请求。
目前支持的计算引擎有:Spark、Python、TiSpark、Hive和Shell等。
支持的脚本语言有:SparkSQL、Spark Scala、Pyspark、R、Python、HQL和Shell等;
资源管理服务: 支持实时管控每个系统和用户的资源使用情况,限制系统和用户的资源使用量和并发数,并提供实时的资源动态图表,方便查看和管理系统和用户的资源;
目前已支持的资源类型:Yarn队列资源、服务器(CPU和内存)、用户并发个数等。
应用管理服务:管理所有系统的所有用户应用,包括离线批量应用、交互式查询应用和实时流式应用,为离线和交互式应用提供强大的复用能力,并提供应用全生命周期管理,自动释放用户多余的空闲应用;
统一存储服务:通用的IO架构,能快速对接各种存储系统,提供统一调用入口,支持所有常用格式数据,集成度高,简单易用;
统一上下文服务:统一用户和系统资源文件(JAR、ZIP、Properties等),用户、系统、计算引擎的参数和变量统一管理,一处设置,处处自动引用;
物料库:系统和用户级物料管理,可分享和流转,支持全生命周期自动管理;
元数据服务:实时的库表结构和分区情况展示。
Linkis跟Apache Livy和Apache Zeppelin Interpreter的定位不一样,但是由于开源社区目前尚没有同类竞品,所以这里做一个简单对比供大家参考。
更多文档,请点我访问
如果您有任何需求,欢迎给我们提issue,我们将会及时给您回复。
非常欢迎广大的社区伙伴给我们贡献新引擎和代码!
如果您想得到最快的响应,请给我们提issue,或者您也可以扫码进群:
Linkis is under the Apache 2.0 license. See the LICENSE file for details.
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。