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得益于7.0.0版本开始支持批量处理，7.0.1增加了Magic模式。
为了降低缓存数据与数据源数据不一致，也是为了更加方便更新、删除缓存，通常做法是，数据以主键为key进行缓存，然后根据id获取数据，如下面两段代码所示：
public interface UserMapper {
/**
* 根据用户id获取用户信息
*
* @param id
* @return
*/
@Cache(expire = 60, expireExpression = "null == #retVal ? 30: 60", key = "'user-byid-' + #args[0]")
UserDO getUserById(Long id);
/**
* 根据动态组合查询条件，获取用户id列表
*
* @param condition
* @return
**/
List<Long> listIdsByCondition(UserCondition condition);
}
下面是根据一定的查询用户信息：
public List<UserDO> listByCondition(UserCondition condition) {
List<Long> ids = userMapper.listIdsByCondition(condition);
List<UserDO> list = null;
if (null != ids && ids.size() > 0) {
list = new ArrayList<>(ids.size());
UserDO userDO = null;
for (Long id : ids) {
userDO = userMapper.getUserById(id);
if (null != userDO) {
list.add(userDO);
}
}
}
return list;
}
如果上面ids有10条记录，最差的情况需要访问10次缓存和10数据源，以及写10次缓存才能完成以上操作，最好的情况也需要访问10次缓存才能完成操作。
使用Magic模式，则会将参数分隔，先批量去缓存中查询，获取命中的缓存，然后将缓存未命中的，再批量从数据源加载，然后把从数据源加载的数据刷入缓存，最后把缓存命中的与数据源加载的数据一并返回。
下面是使用Magic模式进行优化：
public interface UserMapper {
/**
* 根据用户id获取用户信息
*
* @param id
* @return
*/
@Cache(expire = 60, expireExpression = "null == #retVal ? 30: 60", key = "'user-byid-' + #args[0]")
UserDO getUserById(Long id);
/**
* 根据动态组合查询条件，获取用户id列表
*
* @param condition
* @return
**/
List<Long> listIdsByCondition(UserCondition condition);
@Cache(expire = 60, expireExpression = "null == #retVal ? 30: 60",
key = "'user-byid-' + #args[0]",
magic = @Magic(key = "'user-byid-' + #retVal.id", iterableArgIndex = 0))
List<UserDO> listByIds(@Param("ids") List<Long> ids);
@Cache(expire = 60, expireExpression = "null == #retVal ? 30: 60",
// 因为Magic 模式下会对参数进行分隔，所以取参数固定使用 #args[0]，
// 如果参数据是复杂类型，比如List<UserDO>, 那么取参使用 #args[0].id
// 为了降低缓存不致问题，些处生的有key值要与getUserById 方法的一样
key = "'user-byid-' + #args[0]",
magic = @Magic(
// 因为Magic 模式下会对数组及集合类型的数据进行分隔，所以取返回值固定使用 #retVal，
// 此key表达生成的值也必须要与getUserById 方法的一样
key = "'user-byid-' + #retVal.id", iterableArgIndex = 0))
List<UserDO> listByIds(@Param("ids") List<Long> ids);
@Cache(expire = 60, expireExpression = "null == #retVal ? 30: 60",
// 因为Magic 模式下会对参数进行分隔，所以取参数固定使用 #args[0]，
// 如果参数据是复杂类型，比如List<UserDO>, 那么取参使用 #args[0].id
// 为了降低缓存不致问题，些处生的有key值要与getUserById 方法的一样
key = "'user-byid-' + #args[0]",
magic = @Magic(
// 因为Magic 模式下会对数组及集合类型的数据进行分隔，所以取返回值固定使用 #retVal，
// 此key表达生成的值也必须要与getUserById 方法的一样
key = "'user-byid-' + #retVal.id", iterableArgIndex = 0))
List<UserDO> listByIds2(@Param("ids") Long... ids);
}
下面是在没有使用Magic模式下根据一定条件查询用户信息，先获取用户id列表，然后再遍历获取用户详细信息：
public List<UserDO> listByCondition(UserCondition condition) {
List<Long> ids = userMapper.listIdsByCondition(condition);
List<UserDO> list = null;
if (null != ids && !ids.isEmpty()) {
list = userMapper.listByIds(ids);
}
return list;
}
使用Magic模式后，如果上面ids有10条记录，最差情况需要访问1次缓存、1数据源以及1次写缓存操作；最好的情况只需要访问1次缓存。但使用Magic模式后，就不允许使用自动加载(autoload设置为true也不会生效)、不支持“拿来主义”、异步刷新等功能。
从7.0.4版本开始Magic模式也可用于无参函数，但此时只能从数据源加载数据，并批量写入缓存。
@Cache(expire = 60, expireExpression = "null == #retVal ? 30: 60",
key = "", magic = @Magic(key = "'user-magic-'+ #retVal.id"))
public List<UserDO> loadUsers() {
List<UserDO> list = new ArrayList<>(5);
for (Long id = 100L; id < 105; id++) {
list.add(new UserDO(id, "name" + id, "ppp"));
}
return list;
}
有时我们也需要动态精确批量删除缓存，比如更新一批商品信息后，也要批量删除缓存，在7.0.1版本之前需要在业务代码中使用循环操作来实现。
7.0.4版本中增加@CacheDeleteMagicKey 用于开启Magic模式，并支持对参数或返回值进行分割，然后生成多个Cache key进行批量删除缓存。如下例子所示：
/**
* 根据用户ids删除用户记录
**/
@CacheDelete(magic = { @CacheDeleteMagicKey(value = "'user-byid-' + #args[0]", condition = "#retVal > 0", iterableArgIndex = 0, iterableReturnValue = false) })
int deleteUserByIds(@Param("ids") Long... ids);
// 遍历ids，删除所有缓存， iterableReturnValue 必须设置false
@CacheDelete(magic = {
@CacheDeleteMagicKey(value = "'user-testMagic-' + #args[0] + '-' + #args[1] + '-' + #args[2]", iterableArgIndex = 2, iterableReturnValue = false)
})
public void testDeleteMagicForArg(String name, String password, Long... ids) {
}
// 遍历返回值，删除所有缓存，iterableArgIndex必须设置为-1, iterableReturnValue 必须设置为true
@CacheDelete(magic = {
@CacheDeleteMagicKey(value = "'user-testMagic-' + #args[0] + '-' + #args[1] + '-' + #retVal.id", iterableArgIndex = -1, iterableReturnValue = true)
})
public List<UserDO> testDeleteMagicForRetVal(String name, String password, Long... ids) {
List<UserDO> list = new ArrayList<>(ids.length);
for (Long id : ids) {
list.add(new UserDO(id, name, password));
}
return list;
}
使用Magic模式不仅能简少手动遍历的代码，同时也会使用redis的Pipeline批量处理，减少与Redis的交互次数，提升性能。
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