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这里陆续写几篇文章大概做一些对这个框架的介绍，包含一些实例。
打算主要介绍框架里面自己封装的ORM框架（基于对象关系映射的数据库访问框架）代号“TURBO”（涡轮增压），因为他是系统的内核，所以就想用发动机来起名。后面会陆续分享框架里面对权限验证、单点登录，监控，传输等组件。
最新的代码做了模块化拆分，同时将项目中其他用到的组件也提交上来了，感兴趣可以下载围观。地址：https://gitee.com/base100/turbo.git
整套ORM基于springjdbc封装，利用java反射机制实现，这里有同学会问，外面已经有hibernate，MyBatis这些牛逼的框架了你还封装个毛线。
1、受不了hibernate，MyBatis太多的xml配置，就想能不配置就不配置。这种思想也一直延续到自己做产品，简单就是美。
2、由于自己曾经是orale的dba，所以就自己控制底层拼装sql，为未来的优化留后门，不想啥都让hibernate和mybatis做了，还是透明的方式，无法在底层插入自己的优化手段。
3、想用对象查询用对象查询，想写sql写sql，想混合就混合。
4、为了适应自己的前端框架，使得mvc各层对接更加轻量级，让各种什么PO,BO,VO,DTO,POJO来回转换都见鬼去吧。
5、多数据源的无缝切换，0代码修改。首先配置要尽可能的少，第二是底层要适配各种数据库的常用语法。
6、多个数据源的支持更简单。
7、可动态创建数据源。
8、mvc能不能不要DAO层。
9、方便对接自己写的各种分表分区查询啥的。
10、（50%的初衷）当初年少轻狂，也没女票，对代码爱的痴狂，半夜2点还在撸代码，觉得有必要写一个展示一下自己的能力。
11、头发重要。
下面就从实际例子来介绍一下这个ORM吧。
整个ORM目前已经适配数据库包括：Oracle、Mysql、SQLserver、Postgresql，可扩展支持及其数据库。
本文打算按以下流程来介绍，着重第三部分：
1.数据源配置；2.对象关系配置；3.增删改查，事务操作、多数据源、动态创建数据源支撑等操作实例。
可以同时配置多个数据源，驱动也不用配置（底层直接根据链接查找不同数据库的驱动名），那种万年不变的老驱动，还天天配置个啥，一到配置的时候小伙子们就各种查百度。
#默认数据库配置
db.default.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db.default.username=root
db.default.password=root
db.default.initPoolSize=5
db.default.maxPoolSize=5
db.default.schema=test
#第二个数据源（可无限多个），下面的v2代表第二个数据源的别名，可以自定义，实际操作中用到。
db.v2.url=jdbc:postgresql://10.237.33.127:5432/test
db.v2.username=test
db.v2.password=123456
db.v2.initPoolSize=5
db.v2.maxPoolSize=5
我们内部将整个支持MVC三层的对象统一叫做VO，没有绝对的标准。采用注解(annotation)的方式，但已经尽量简化了。后面介绍，mvc各层就一个，可作为前端对象接收表单传值，也可根据annotation配置直接入库。
举个栗子。
先建个表吧！
为了表示这个框架支撑各种字段的能力，所以建了几个不同数据类型的字段。如：字符，CLOB，BLOB,时间戳啥的。
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` char(32) DEFAULT '' COMMENT '用户id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`head_sculpture` blob COMMENT '头像图片',
`resume` longtext COMMENT '简历',
`ts` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '时间戳'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
看看vo的注解吧（简书的排版简直让人抓狂，ε=(´ο｀*))),不支持插入代码，为了好看这里及截图了，后面get和set我省略了，实际是有的）。
下图中可以看到，只要是和数据库字段名相同的属性都不用注释。不向数据库插入，但是用来接收前端表单数据的属性用@WsdNotDbColumn标注即可。
@WsdTable(name="T_USER")
public class UserVo extends ModuleFeatureBean{
/**
* 用户id
*/
@WsdColumn(isId=true)
private String id;
/**
* 用户名
*/
private String name;
/**
* 用户邮箱
*/
private String email;
/**
* 简历
*/
@WsdColumn(type=TYPE.CLOB)
private String resume;
/**
* 头像图片
*/
@WsdColumn(type=TYPE.BLOB,name="head_sculpture")
private byte[] headSculpture;
/**
* 时间戳
*/
private Date ts;
/**
* 接收界面传递的值用于server的属性，不往数据库插入
*/
@WsdNotDbColumn
private String token;
这里看一下封装的annotation吧，和ORM相关的也就2个，如下：
1）表的注解（wsdTable）：
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface WsdTable {
/**
* 此表在数据的schema名称
* @return
*/
String schema()default "";
/**
* 表名称
* @return
*/
String name() default "";
/**
* 是否sharding 分表 需要在class-path 的名为table_sharding.xml里面查找和当前表名对应的分区配置
* @return
*/
boolean sharding() default false;
}
2）字段注解（WsdColumn关键注解）
这里面定义了不同数据库字段类型的映射关系，以方便一个别名适配各种数据库的类型。
例如NUMBER，可映射到("number","int","tinyint","decimal","float","double","bigint","numeric")，代表不同数据库相同类型的别名。
@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface WsdColumn {
/**
* 字段名
* @return
*/
String name() default "";
/**
* 如果使用@see _DEFAULT值，将会使用Field的类型
* @return
*/
TYPE type() default TYPE._DEFAULT;
boolean isId() default false;
boolean UUID() default false;
enum TYPE{
_DEFAULT,
NUMBER(Integer.class,Long.class,Double.class,int.class,double.class,long.class),
TIMESTEMP(Date.class),
VARCHAR2(String.class),
BLOB(byte[].class),
CLOB(String.class);
private TYPE(){
this.equalClazz = new Class<?>[]{};
}
private Class<?>[] equalClazz;
private TYPE(Class<?>... equalClazz){
this.equalClazz = equalClazz;
}
public Class<?>[] getequalClazz(){
return equalClazz;
}
}
/**
* 数据库字段分组
* @author 公众号：18岁fantasy
* @2014-11-21 @下午7:53:24
*/
public static enum DB_TYPE_GROUP{
NUMBER("number","int","tinyint","decimal","float","double","bigint","numeric"),
TIMESTAMP("timestamp","timestamp with local time zone","timestamp with time zone"),
DATE("date","datetime","time"),
STR("varchar2","varchar","char","nvarchar2","nvarchar"),
BLOB("blob"),
CLOB("clob","ntext","text","longtext");
private String[] dbType;
DB_TYPE_GROUP(String... dbType){
this.dbType = dbType;
}
public String[] getDbType() {
return dbType;
}
这里要说一下，框架设计了一个引擎启动的配置文件，里面会配置要扫描的VO对象的位置，多个要扫描的包用竖线隔开几个。
这样项目启动的时候就会对这些包进行扫描，并将所有扫描到的VO的元数据存入内容中或者缓存服务中。具体过程大家有兴趣可查看源码。
<BootParam>
<!-- 要扫描的实体包 -->
<modulePackage>
<package>com.zlxd.*|core.*</package>
</modulePackage>
<!-- Spring初始化之前的监听器 -->
<beforeSpringListener>
</beforeSpringListener>
<!-- Spring初始化之后的监听器 -->
<afterSpringListener>
</afterSpringListener>
<!-- 拦截器按顺序执行 -->
<interceptors>
</interceptors>
</BootParam>
扫描的类似产考spring源码自己写的。具体类名为：ModuleParser。大家可以自己看。
从曾删改查、事务操作、多数据源、非spring环境使用进行示例说明。
以下示例都可在类DaoTest里，可查看源码。
**
已经封装数据库操作常用方法列表**
4.1插入操作 如果对于小型项目，我们一般不写DAO层。直接在service层通过CM，CM为服务获取入口类（当然服务也可以用用spring注入的方式）。
1)对象Insert
这里和常用的框架类似。
/**
* 测试插入对象
*/
@Test
public void testInsert() {
try {
UserVo u = new UserVo();
u.setId(UUIDGenerator.getUUID());
u.setName("n_n");
u.setEmail("email@163.com");
u.setHeadSculpture(FileUtil.readFileToByteArray(new File("d:\\hp.png")));
u.setResume("简历内容");
u.setTs(new Date());
CM.getDao().insertModule("测试插入对象", u);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
2)批量插入
@Test
public void testBatchInsert() throws IOException {
try {
List<UserVo> users = new ArrayList<UserVo>();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
UserVo u = new UserVo();
u.setId(UUIDGenerator.getUUID());
u.setName("n_" + i);
u.setEmail("email@" + i + ".com");
u.setHeadSculpture(FileUtil.readFileToByteArray(new File("d:\\hp.png")));
u.setResume("简历内容" + i);
u.setTs(new Date());
users.add(u);
}
CM.getDao().batchInsertModule("测试批量插入对象", users);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
4.2查询操作 1）列表查询
@Test
public void testListModule() {
try {
List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null);
CollectionUtil.printCollection(users);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
2）根据id查询
@Test
public void testGetById() {
try {
String[] idValuds = {"3f1d35b12ab544fdb73badc750e534e2"};
UserVo user = CM.getDao().getModuleById("根据id获取对象", UserVo.class, idValuds);
FileUtil.writeByteArrayToFile(new File("d:\\hp2.png"), user.getHeadSculpture());
System.out.println(user);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
3）条件查询
所有的条件组合封装在了WhereCondition这个类中，采用链式封装，操作非常简洁。
@Test
public void listModuleByWhereCondition() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().eq("name", "n_21");
List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", UserVo.class, condition);
CollectionUtil.printCollection(users);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
3）多条件组合查询
WhereCondition封装了对所有sql基本语法的支撑，如：
=、!= 、>、>=、<、<= 、 like、not like 、between and 、in 、 and、 or 、EXISTS 、NOT EXISTS、 IS NULL、 IS NOT NULL;
@Test
public void listModuleByMultWhereCondition() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where1Eq1().andLike("email", "%email%")
.andGreaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 11:08:43").and().isNotNull("resume");
List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", UserVo.class, condition);
CollectionUtil.printCollection(users);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
4）根据sql查询，返回对象列表
@Test
public void listModuleBySql() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().greaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 14:08:43");
List<UserVo> users =
CM.getDao().listModule("测试查询", "select * from t_user ", UserVo.class, condition);
CollectionUtil.printCollection(users);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
5）分页查询
分页主要看Pager这个类，大家可以查看源码。
@Test
public void listPaginationModule() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().greaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 14:08:43");
Pager pager = new Pager(0, 10);
PagerData<UserVo> users =
CM.getDao().getPagerModuleList("测试分页查询", UserVo.class, condition, pager);
System.out.println("总条数：" + users.getTotal());
CollectionUtil.printCollection(users.getRows());
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
分页主要看Pager这个对象。 4.3修改操作 根据id修改
@Test
public void testUpdateById() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setId("3cccc60b170848b1a53e3db9d519bd48");
user.setName("new_name");
CM.getDao().updateModuleById("测试根据id更新", user, new String[] {"headSculpture"});//可设置哪些字段不更新
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
自动排除值为空的属性。 ` @Test public void updateModuleByIdExecuteNull() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e26e"); user.setName("new_name");
CM.getDao().updateModuleByIdExecuteNull("测试根据id更新不包含值为空的对象", user);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}`
手动设置哪些字段不更新 @Test public void saveOrUpdateModuleById() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e261"); user.setName("new_name");
CM.getDao().saveOrUpdateModuleById("save or update", user, new String[] {"headSculpture"});
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
} 2）根据条件批量修改
@Test
public void testBatchUpdate() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setName("new_name");
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().lessThan("Ts", "2019-05-08 15:47:11");
CM.getDao().updateModule("测试删除", user, condition, new String[] {"headSculpture"});//可设置哪些字段不更新
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
4.5 SaveOrUpdate 根据数据库是否有着id来判断新增还是插入。
@Test
public void saveOrUpdateModuleById() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e261");
user.setName("new_name");
CM.getDao().saveOrUpdateModuleById("save or update", user, new String[] {"headSculpture"});
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
4.4删除操作 条件删除
@Test
public void testDelete() {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().isNotNull("ts").andBetween("ts",
new BetweenValue("2019-5-8 11:17:51", "2019-5-8 16:17:51", true, true));
try {
CM.getDao().deleteModule("测试删除", UserVo.class, condition);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
2）根据id删除
@Test
public void testDeleteById() {
try {
CM.getDao().deleteModuleById("测试删除", UserVo.class,
new Object[] {"06e773fb69404bf7b64a156bada11846"});
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
4.5事务操作 在一个事务中执行多个ddl操作。
@Test
public void doInSingleTransationCircle() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setId("bc17b776423241479354f6a4e6a2e261");
user.setName("new_name");
Dao dao = CM.getDao();
CM.getDao().doInSingleTransationCircle("事务操作", new SingleTransationCircleWithOutResult() {
@Override
public void actionInCircle() throws RuntimeException {
try {
dao.insertModule("插入", user);
user.setEmail("email@1.1");
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().lessThan("Ts", "2019-05-08 15:47:11");
dao.updateModule("修改", user, condition);
dao.deleteModuleById("删除", user);
} catch (DaoException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
4.6多数据源操作 1.首先需提前在配置文件中配置多数据源信息。配置很简单，个支持多个。如下：
#默认数据库配置
db.default.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db.default.username=root
db.default.password=root
db.default.initPoolSize=5
db.default.maxPoolSize=5
db.default.schema=test
#其他数据源
db.pg.url=jdbc:postgresql://10.237.33.127:5432/test
db.pg.username=test
db.pg.password=123456
db.pg.initPoolSize=5
db.pg.maxPoolSize=5
2.在CM中定义。
public class CM extends CmCommon{
private static final String PG_DBNAME = "pg";
/**
* 获另外的的数据源操作类
*/
public static Dao getPGDao() {
return getDao(PG_DBNAME);
}
}
3.然后就可以直接调用了
@Test
public void multDataSource() {
try {
//默认数据源
CM.getDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null);
//另外的数据源
CM.getPGDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
4.7动态创建数据源 主要用在通过界面添加数据源的情况，比如动态添加一个数据库对其进行定时监控，或者ETL中的数据源动态配置
/**
* 可在非spring环境下使用各种方法。常用场景如，比如要动态添加一个对数据库对其进行监控
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
//数据源参数
DataSourceProperty dataSourceProperty = new DataSourceProperty();
dataSourceProperty.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSourceProperty.setUsername("root");
dataSourceProperty.setPassword("root");
dataSourceProperty.setInitialSize(1);
dataSourceProperty.setMaxActive(1);
Dao dmDao = DaoFactory.createDao("动态数据源数据源", dataSourceProperty);
List<Map<String, Object>> users = dmDao.listMap("查询", "select * from t_user where ts<?", new Object[] {"2019-5-8 15:08:43"});
CollectionUtil.printCollection(users);
}
~~以上便是对本框架中ORMd的介绍。
大家可以从指定git地址上把代码pull下来，按步骤测试。
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