本引擎旨在实现成一个图片搜索引擎包，可供其他有需要的系统使用
使用本引擎只需要少量的配置以及简单的启动代码，便能启动

项目根目录（由于考虑到使用本引擎的系统可能是普通的 Java 项目也有可能是 Web 项目，因此暂时没有去考虑如何区分获取项目根目录，暂用配置来解决问题）
图片库目录
每个搜索器返回的结果数目，默认为10
线程池最大线程数，默认为50
图片特征提取算法的配置，如果搜索图片时希望对某个特征进行搜索，则将对应的算法配置为 true ，否则为 false
线性排序算法的图像特征权重系数的配置(如果使用的排序算法是线性排序的话)

  public class IndexerDemo {

  	public static void main(String[] args) {
		/*
		 * 若要对现有的整个图片库进行索引，则在配置文件中配置图片库地址
		 * 然后直接调用 Indexer.start() 方法，进行索引
		 * */
		Indexer.start();
		/*
		 * 若图片库中的部分图片已生成索引了，现需对其他图片进行索引
		 * 则调用 Indexer.start(sufPath) 方法
		 * 参数为基于已配置的图片库地址的后缀地址
		 * 如要进行索引的目录为 C:\pictures\test ,配置的图片库地址为 C:\pictures\
		 * 则 sufPath = "test";
		 * 此方法是为了满足图片库逐日增加图片的需求
		 * 如项目的图片库是由爬虫所得，爬虫每日都进行爬取，则可将后缀地址设置为日期
		 * 如2015年7月16日爬取了部分图片，则需对 C:\pictures\20150716 目录下的图片进行索引
		 * 此时只需调用 Indexer.start("20150716");
		 * */
		// Indener.start("20150716");
  	}

  }

  public class SearcherDemo {

  	public static void main(String[] args) {
		String filePath = "";
		List<Result> results = null;
		if(null != filePath && filePath.length() != 0){
			// 此处使用了 Util.SELECTED_ALGORITHMS，这是在有对配置文件进行配置的情况下
			AbstractParallelSearcher aps = ParallelSearcherFactory.createDefaultParallelSearcher(Util.SELECTED_ALGORITHMS);
			BufferedImage img = null;
			try {
				results = aps.search(filePath);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		if(results != null){
			for(int i = 0; i < results.size(); i++){
				System.out.println(results.get(i).toString());
			}
		}
  	}

 }

要在自己的项目中引用 CISE ，只需将 required-jar 目录中的 jar 包加入项目的 build-path ，然后将 
algorithmConfig.properties、baseConfig.properties、sortConfig.properties 三个配置文件放在 src 目录下即可
三个配置文件的配置信息参照以上说明