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Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索，加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。
Milvus 2.0 是一款云原生向量数据库，采用存储与计算分离的架构设计。该重构版本的所有组件均为无状态组件，极大地增强了系统弹性和灵活性。更多系统架构细节，参考 Milvus 系统架构。
Milvus 基于 Apache 2.0 License 协议发布，于 2019 年 10 月正式开源，是 LF AI & Data 基金会 的毕业项目。
请先安装相关依赖。
go: 1.20
cmake: >=3.18
gcc: 7.5
protobuf: >=3.7
克隆 Milvus 项目并编译。
# 克隆项目
$ git clone https://github.com/milvus-io/milvus.git
# 安装第三方依赖
$ cd milvus/
$ ./scripts/install_deps.sh
# 编译 Milvus 单机版
$ make milvus
获取更多内容，请阅读 开发者文档。
注意 主分支用于 Milvus v2.0 代码开发。Milvus v1.0 于 2021 年 3 月 9 日发布，是 Milvus 的首个长期支持（LTS）版本。如需使用 Milvus 1.0，请切换至 1.0 分支。
详见 Milvus 2.0 vs. 1.x 。
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| 以图搜图系统 | 智能问答机器人 | 分子式检索系统 |
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从海量图片中快速检索最相似图片。
交互式智能问答机器人帮助用户节省时间和用人成本。
迅速检索相似化学分子式。
Milvus 训练营能够帮助你了解向量数据库的操作及各种应用场景。通过 Milvus 训练营探索如何进行 Milvus 性能测评，搭建智能问答机器人、推荐系统、以图搜图系统、分子式检索系统等。
欢迎向 Milvus 社区贡献你的代码。代码贡献流程或提交补丁等相关信息详见 代码贡献准则。参考 社区仓库 了解社区管理准则并获取更多社区资源。
获取更多有关安装、开发、部署和管理的指南，请查看 Milvus 文档.
Attu 提供了好用的图形化界面，帮助您更好的管理数据和Milvus.
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如需在研究论文中使用 Milvus，欢迎添加以下引用：
@inproceedings{2021milvus,
title={Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System},
author={Wang, Jianguo and Yi, Xiaomeng and Guo, Rentong and Jin, Hai and Xu, Peng and Li, Shengjun and Wang, Xiangyu and Guo, Xiangzhou and Li, Chengming and Xu, Xiaohai and others},
booktitle={Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data},
pages={2614--2627},
year={2021}
}
Milvus 采用了以下依赖库:
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