分布式/集群(zookeeper)

#JeeSpring

JeeSpring基于SpringBoot+SpringMVC+Mybatis+Redis+SpringCloud+Vue.js微服务分布式代码生成的敏捷开发系统架构。项目代码简洁,注释丰富,上手容易,还同时集中分布式、微服务,同时包含许多基础模块(用户管理,角色管理,部门管理,字典管理等10个模块。成为大众认同、大众参与、成就大众、大众分享的开发平台。JeeSpring官方qq群(328910546)。代码生成前端界面、底层代码（spring mvc、mybatis、Spring boot、Spring Cloud、微服务的生成）、安全框架、视图框架、服务端验证、任务调度、持久层框架、数据库连接池、缓存框架、日志管理、IM等核心技术。努力用心为大中小型企业打造全方位J2EE企业级平台ORM/Redis/Service仓库开发解决方案。一个RepositoryService仓库就直接实现dubbo、微服务、基础服务器对接接口和实现。

努力用心为大中小型企业打造全方位J2EE企业级平台开发解决方案。

Spring Boot/Spring cloud微服务是利用云平台开发企业应用程序的最新技术，它是小型、轻量和过程驱动的组件。微服务适合设计可扩展、易于维护的应用程序。它可以使开发更容易，还能使资源得到最佳利用。

分布式/集群(zookeeper)

在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

微服务/集群(nignx)

支持REST风格远程调用（HTTP + JSON/XML)：基于非常成熟的Spring Boot框架，在Spring Boot Spring Cloud中实现了REST风格（HTTP + JSON/XML）的远程调用，以显著简化企业内部的跨语言交互，同时显著简化企业对外的Open API、无线API甚至AJAX服务端等等的开发。

事实上，这个REST调用也使得Dubbo可以对当今特别流行的“微服务”架构提供基础性支持。另外，REST调用也达到了比较高的性能，在基准测试下，HTTP + JSON默认的RPC协议（即TCP + Hessian2二进制序列化）之间只有1.5倍左右的差距，详见下文的基准测试报告。