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Legend / nndl-20秋

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README

nndl-20秋

课程建设要求

  1. 为蒲公英书提供每章的针对性编程练习(编程练习不建议太长,注意兼顾理论和实践)
  2. 以ipynb的形式为每个知识点提供一个针对性的练习(较大规模的代码可以用 python 文件的形式,但不推荐)
  3. 提供 Numpy、Pytorch、TensorFlow、Paddle、Mindspore等至少2个版本(不能提供两个版本的情况需与助教沟通)
  4. 在 README 中提供该知识点的说明

实现规范

  1. 每个小组通过 Gitee 提交 Pull Request,在自己小组编号(两位数)对应的文件夹中提交材料
  2. 每个文件夹下需包含 待完成练习练习题答案 两个版本的代码,分别放在 exerciseans 两个文件夹内
  3. 不同版本的代码用以 - 连接的后缀区分,例如: example-pytorch.ipynbexample-keras.ipynb
  4. 每个小组的文件夹大小不应超过 10MB ,注意 .ipynb_checkpoints 等隐藏文件可能很大,请勿上传
  5. 请勿上传超过 1MB 的数据集,请提供 下载并处理数据集的代码,可在此基础上提供帮助调试的样本数据
  6. 每个文件夹下需包含 README.md
    1. 标题:编程练习的名字
    2. 每个作者的邮箱
      1. 推荐使用和 Github 账号对应的邮箱,我们后期会整理部分优秀的作业到 Github 的另一个仓库
      2. 因为作业是开源的,我们不强制同学写上姓名和学号,但愿意写的可以写上
    3. 知识点介绍:简单介绍编程练习对应的书上知识点
    4. 任务描述:描述这个编程练习的任务
    5. 数据集:详细地介绍数据集并提供下载数据集的代码,部分练习可以通过代码生成数据
    6. 题目要求:介绍要最终要求完成的目标
    7. 参考文献:如果有参考文献,请写上

结构示例

  • 00 (队伍 0 的文件夹)
    • README.md
    • download_data.py (下载数据的代码)
    • data (数据文件夹)
      • example_data (帮助调试的样本数据)
    • exercise
      • example-pytorch.ipynb
      • example-keras.ipynb
    • ans
      • example-pytorch.ipynb
      • example-keras.ipynb

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git@gitee.com:legend626124397/nndl-20-autumn.git
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