代码拉取完成，页面将自动刷新
FlowViewer 是一个基于 python 的 Chrome 浏览器数据包监测器。
它可以异步监听浏览器收发数据，实时返回结果供同步程序使用。
使用文档： 📒点击打开
联系邮箱： g1879@qq.com
QQ群： 897838127
许多网页的数据来自接口，在网站使用过程中动态加载，如使用 JS 加载内容的翻页列表。
这些数据通常以 json 形式发送，浏览器接收后，对其进行解析，再加载到 DOM 相应位置。
做数据采集的时候，我们往往从 DOM 中去获取解析后数据的，可能存在数据不全、加载响应不及时、难以判断加载完成等问题。
使用本库，可把自动化与数据包检测结合起来，通过网络数据状况配合操作动作，使开发更便利，程序可靠性更高，设计空间更广阔。
轻便，使用简单
无侵入式检测，手动、自动程序都可使用
可设置检测目标、数量、时间
可同步使用检测到的数据
可自动搜索 Chrome 进程，便于监听 selenium 打开的未知端口浏览器
这个示例简单介绍一下监听器的工作方式，具体用法看后面的章节。
这是最简单的使用场景，使用监听器对 9222 端口的浏览器进行监听，不设置筛选条件，不使用自动化。人工操作浏览器，并把所有流过浏览器的数据包的 url 属性打印出来。这段程序是那么简单，甚至没有设置停止条件，所以不会自动停止。
from FlowViewer import Listener
listener =Listener(9222) # 创建监听器，监听9222端口的浏览器
listener.listen() # 开始监听，不设置目标，无限制监听
for data in listener.steps(): # 遍历所有监听到的数据包
print(data.url) # 实时打印监听到的内容
请勿将 FlowViewer 应用到任何可能会违反法律规定和道德约束的工作中,请友善使用 FlowViewer，遵守蜘蛛协议，不要将 FlowViewer 用于任何非法用途。如您选择使用 FlowViewer 即代表您遵守此协议，作者不承担任何由于您违反此协议带来任何的法律风险和损失，一切后果由您承担。
如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）
此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。
1. 开源生态
2. 协作、人、软件
3. 评估模型