🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台

一款分布式的任务调度及分布式计算框架，支持：任务分片、保存任务的执行快照、暂停执行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务失败重试、任务编排、广播任务等。

Spring Quartz, 定时任务,动态定时任务

一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统，提供简单易用的操作界面，降低用户使用crontab调度的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。

新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！

基于xxl-job的适配lamp项目的定时任务

Schedulis 是微众银行基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。

Schedulis is a high performance workflow task scheduling system that supports high availability and multi-tenant financial level features, Linkis computing middleware, and has been integrated into data application development portal DataSphere Studio

分布式任务调度，只依赖redis的实现版本

巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。

AutoJob是一款轻量级任务调度框架，具有分布式、全异步、易拓展、易集成等特点，提供多种任务调度模式和多种任务类型。配置丰富、拓展方便、使用简单、代码侵入性低。

Hodor是一款专注于任务编排和高可用性的分布式任务调度系统。通过提供任务编程API和接口协议，使用户可以使用不同的编程语言自定义任务类型，以支持各种业务场景下的任务执行。 目前已经实现了Java任务执行器和大数据任务执行器。

任务调度平台1. 可用于定时任务调度管理平台2. 可用于大数据分布式计算3. 工程以全组件化开发，可修改、替换任意组件以实现自身业务要求

🚀🔥🚀 多线程并发编程框架。为企业高并发（电商）复杂场景提供快速解决方案。 可以完美应对多种多线程高并发场景。 如果苦恼于多线程开发，赶快体验下吧！