一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！
基于Flink Rest API 二开的Web 控制台，支持作业管理、一键Savepoint及恢复，可视化实时数据同步功能（Binlog），多集群管理，开箱即用！！！
🚀🔥🚀 多线程并发编程框架。为企业高并发（电商）复杂场景提供快速解决方案。 可以完美应对多种多线程高并发场景。
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dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统，提供简单易用的操作界面，降低用户使用crontab调度的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。
巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。
SpringBoot的定时调用的加强工具，实现定时任务动态管理，后续加入可视化管理、调度日志、集群任务统一管理
分布式任务调度框架, 支持 实时任务；支持定时任务 (如：3天之后执行)；CronExpression 任务(如:0 0/1 * * * ?)
Schedulis 是微众银行基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。
Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。
Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
