基于.NetCore + Quartz.Net + Vue 开箱即用的定时任务UI。几乎没有上手难度,不依赖数据库,只需在界面做简单配置。
dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统,提供简单易用的操作界面,降低用户使用crontab调度的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。
一款分布式的任务调度及分布式计算框架,支持:任务分片、保存任务的执行快照、暂停执行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务失败重试、任务编排、广播任务等。
自动排产系统, jdk1.8、maven3.6.3 编译通过,修正代码兼容性
基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型:shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示,任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看,通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行,删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs,支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA,机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA,节点单点故障环境下任务自动恢复,master断开,worker抢占master支持对master/work 负载,内存,进程,cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务,每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务,失败任务,成功任务,任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数,总失败次数,总成功次数,总任务数,总失败任务数,总成功任务数支持关注自己的任务,自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......
ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统,它基于.Net Core 3.1平台构建,支持跨平台多节点部署运行
基于Flink Rest API 二开的Web 控制台,支持作业管理、一键Savepoint及恢复,可视化实时数据同步功能(Binlog),多集群管理,开箱即用!!!
基于kettle 8.3API的在新采集任务调度项目,后端采用springboot实现,前端使用Bootstrap,参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理,后台代码自行参考了API进行工具化编写,方便使用