拆分词语

Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估。本站是cws_evaluation在Github的镜像站点，仅做备份使用。

基于中文基础词库，并结合自定义词库进行分词的系统。 词库将持续进行更新，但2023年起语义理解为新研究方向。

简易分词软件

Chinese analysis plugin which using IK analysis for Elasticsearch

sphinx结合结巴分词，在 https://github.com/frankee/sphinx-jieba 基础上解决了安装出错问题

可能是东半球hao用的elasticsearch(es)中文分词器插件

"结巴"中文分词的Node.js版本

通过web服务器对word分词的资源进行集中统一管理。本站是word_web在Github的镜像站点，仅做备份使用。

首先感谢jieba分词原作者fxsjy，没有他的无私贡献，我们也不会结识到结巴 分词，更不会有现在的java版本

Prose 是一款用于Go 语言的文本处理库（主要是英文），支持 okenization（标记化）、part-of-speech tagging（词性标注）、named-entit

PHPAnalysis分词程序使用居于unicode的词库，使用反向匹配模式分词，理论上兼容编码更广泛，并且对utf-8编码尤为方便。 由于PHPAnalysis是无组件的系统，因此速度会比有组件的稍慢，不过在大量分词中，由于边分词边完成词库载入，因此内容越多，反而会觉得速度越快，这是正常现象，PHPAnalysis的词库是用一种类似哈希(Hash)的数据结构进行存储的，因此对于比较短的字符串分词，只需要占极小的资源，比那种一次性载入所有词条的实际性要高得多，并且词库容量大小不会影响分词执行的速度。

自然语言分词模块，为中文语料批量分词，会继承各种分词工具

新词发现、分词、情感倾向性分析

缅甸语分词工具。A Rule-based Syllable Segmentation of Myanmar Text