基于DataX，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错，使数据抽取变得简单、易用
Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。
本人瓜哥,在IT行业摸爬滚打10+年,起始编程语言为Java，在该行业多年中,也积累了分布式系统、微服务、K8S容器编排、大数据、数据仓库等相关的项目经验。这是本人学习和总结的一些大数据相关知识点。希望大家共同学习提高。
Byzer (former MLSQL) is a low-code, open-sourced and distributed programming language for data pipeline, analytics and AI in cloud native way.
XL-LightHouse是一套支持超大数据量、支持超高并发的通用型流式大数据统计系统。常见的应用场景包括：PV、UV统计；电商销售额、下单用户数统计；日志量统计；接口调用量、异常量、耗时情况统计；服务器运维指标监控等功能。系统支持多维度统计，支持各种复杂的条件筛选和逻辑判断，一键部署，一行代码接入，轻松实现各种海量数据实时统计，帮助企业以更低的成本快速搭建起数据指标体系，是企业降本增效的好帮手！
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项目主要模块
基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向：
1. 热门统计
利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。
2. 偏好统计
利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个
性化的商品推荐列表。
3. 风险控制
利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况
进行报警提示。
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