OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。
Mycat2是Mycat社区开发的一款分布式关系型数据库(中间件)。它支持分布式SQL查询，兼容MySQL通信协议，以Java生态支持多种后端数据库，通过数据分片提高数据查询处理能力
MyCAT是一个彻底开源、高性能、高可靠性，可弹性扩展的分布式数据库中间件，面向企业应用开发的大数据库集群，支持事务、ACID、MySQL的加强版数据库,通过将业务数据分片到不同的数据库存储节点中，充分利用各节点的计算资源， 极大地提高了数据库的性能,可以视为MySQL集群的企业级数据库。
GreatSQL is a MySQL branch originated from GreatDB
gStore是由北京大学计算机所数据管理实验室研发面向RDF知识图谱的开源图数据库系统（通常称为Triple Store）。不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法，gStore是一种原生基于图数据模型(Native Graph Model)的RDF数据管理系统，维持了原始RDF知识图谱的图结构；其数据模型是有标签、有向的多边图，每个顶点对应着一个主体或客体。我们将面向RDF的SPARQL查询，转换为面向RDF图的子图匹配查询，利用我们所提出的基于图结构的索引(VS-tree)来加速查询的性能。
SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库。 自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，具备弹性扩展、高并发和高可用特性，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式，适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。
基于 mycat 改造的数据库代理透明加密中间件，支持所有 mycat 已有的功能，在原来的代码基础上做了优化，修复了 mycat 存在的一些bug，支持 mysql8；添加了透明加解密功能模块，可对数据库进行列级别的加密存储，对应用无感知，无需修改业务代码。
HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。
HugeGraph典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等，适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。
ZNBase 是浪潮打造的一款分布式数据库产品，具备强一致、高可用分布式架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，支持 PostgreSQL 协议访问
