基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索1：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。

🚀 基于Gradio的YOLOv5通用目标检测系统

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

基于 PyTorch 的视频目标感知开源工具箱，同时支持视频目标检测、多目标跟踪、单目标跟踪和视频实例分割等多种任务、学术数据集和算法。

基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现；支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务；支持算法多样，涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术；为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准

基于 PyTorch 的姿态估计算法库，支持人体、人手、人脸、动物、服装等多类物体的 2D/3D 姿态估计。

🚀 基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目

基于 PyTorch 和 MMDetection 的旋转框检测算法库，支持单阶段和双阶段等类型丰富的旋转框检测算法。支持大量流行的学术数据集，并提供实用工具帮助用户评估模型的性能。

自监督学习算法库，紧跟前沿算法，并提供丰富多样的下游任务评估标准，对接 OpenMMLab 各类视觉任务，如 MMDetection，MMSegmentation 等。