基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
调用本机摄像头利用javaccp技术基于免安装opencv,使用opencv3.4.3版本实现人脸检测,人脸识别,人脸标记68个坐标点。人脸对齐。人脸特征测试等。同时可以自行训练人脸识别库
java身份证号码识别,适用于web端身份证识别服务器,前端进行身份证号码定位,后端精准处理识别,准确率在96左右,对于自治区的身份证前面有其他文字的一样可以识别
本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索1:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持milvus和proxima向量存储库,并具有较高的自定义能力。
本软件是一个手写体数字识别软件,采用BP神经网路,基于colt数学库,有完整源码,可以保存训练结果,基于开源例程neuralnetwork-sample,原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存,并新增500张手写训练样本照片,新增6076幅MNIST训练图片。学习使用请下载1.2.0版。
核心识别代码基于 https://github.com/XieZhiFa/IdCardOCR在此基础上重新搭建了识别界面支持自动扫描、拍照扫描、图库图片扫描,仅支持竖屏