MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
本项目是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化，比飞桨原代码识别准确率有所提高。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。 项目封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了
基于深度学习开源车型识别框架，支持超过4000种车型，移动端高效识别。
在YOLOv7的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测yolov7-obb
Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device
PHOENIXEngine，这是一个可以用来开发机器人，游戏的引擎。集成Slam算法进行机器人室内导航，使用A*算法进行全局路径规划，使用DWA算法进行局部避障。
