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endless / idCardCvJavaApache-2.0

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项目介绍

本项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。该项目修改原有的需要安装opencv的过程,全部使用javaccp技术重构,通过javaccp引入需要的c++库进行开发。不需要安装opencv 新增的了前端控制识别区域的功能,新增了后端识别后验证 ,页面样式主要适应paid,重新修改了后面的识别过程,用户opencv进行图片优化和区域 选择,使用tess4j进行数字和x的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css 前端效果页面 前端效果页面 前端效果页面

遇到问题

1、java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator.javacpp\cache\opencv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\javacpp\windows-x86_64\jniopencv_core.dll: Can't find dependent libraries 我的问题是因为没有c++运行环境,我在img/vc_redist.x64.exe中添加了64位的运行环境

身份证号码识别

请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。 它是基于java开发。 它的识别率较高。图片清晰情况下,号码检测与识别准确率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平台测试通过:

  • windows7 64bit
  • jdk1.8.0_45
  • junit 4
  • opencv4.3
  • javaccp1.5.3
  • tess4j4.5.1
  • tesseract4.0.0

项目更新

1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢,使用webuploader插件进行分片上传,网速慢的时候可以提升速度,尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。 2、原项目中有测试图片保存路径,统一更新到配置文档中。 3、将opencv3.4.3升级到4.3

Comments ( 31 )

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java身份证号码识别,适用于web端身份证识别服务器,前端进行身份证号码定位,后端精准处理识别,准确率在96左右,对于自治区的身份证前面有其他文字的一样可以识别 spread retract
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