router.GET("/", func(context *gin.Context) {
        // 默认路由处直接触发数据库调用
		if model.CreateTestFactory("").SelectDataMultiple() {
			context.String(200,"批量查询数据OK")
		} else {
			context.String(200,"批量查询数据出错")
		}
		context.String(http.StatusOK, "Api 模块接口 hello word！")
	})

// 超多数据批量查询的正确姿势
func (t *Test) SelectDataMultiple() bool {
   // 如果您要亲自测试，请确保相关表存在，并且有数据
   sql := `
   		SELECT
   		code,name,company_name,concepts,indudtry,province,city,introduce,created_at 
   		FROM
   		db_stocks.tb_code_list 
   		LIMIT 0, 1000 ;
   	`
   //1.首先独立预处理sql语句，无参数
   if t.PrepareSql(sql) {
   	// 你可以模拟插入更多条数据，例如 1万+
   	var code, name, company_name, concepts, indudtry, province, city, introduce, created_at string

   	type Column struct {
   		Code         string `json:"code"`
   		Name         string `json:"name"`
   		Company_name string `json:"company_name"`
   		Concepts     string `json:"concepts"`
   		Indudtry     string `json:"indudtry"`
   		Province     string `json:"province"`
   		City         string `json:"city"`
   		Introduce    string `json:"introduce"`
   		Created_at   string `json:"created_at"`
   	}


   	for i := 1; i <= 500; i++ {
   		var nColumn = make([]Column, 0)
   		//2.执行批量查询
   		rows := t.QuerySqlForMultiple()
   		if rows == nil {
   			variable.ZapLog.Sugar().Error("sql执行失败，sql:", sql)
   			return false
   		} else {
   			for rows.Next() {
   				_ = rows.Scan(&code, &name, &company_name, &concepts, &indudtry, &province, &city, &introduce, &created_at)
   				oneColumn := Column{
   					code,
   					name,
   					company_name,
   					concepts,
   					indudtry,
   					province,
   					city,
   					introduce,
   					created_at,
   				}
   				nColumn = append(nColumn, oneColumn)

   			}
   			//// 我们只输出最后一行数据
   			if i == 500 {
   				fmt.Println("循环结束，最终需要返回的结果成员数量：",len(nColumn))
   				fmt.Printf("%#+v\n",nColumn)
   			}
   		}
   		rows.Close()
   	}
   }
   variable.ZapLog.Info("批量查询sql执行完毕！")
   return true
}