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张奇峰 / GoSkeletonGoMIT

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project_analysis_1.md 2.26 KB
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张奇峰 authored 2020-09-01 17:50 . cpu分析报告更新

GoSkeleton 项目骨架性能分析报告(一)

1.本次将按照一次请求的生命周期为主线(request--->response),跟踪各部分代码段的cpu耗时,得出可视化的性能报告.

前言

1.本次分析,我们以项目骨架默认的门户网站接口为例,该接口虽然简单,但是包含了一个 request 到 response 完整生命周期主线逻辑,很具有代表性.
2.待分析的接口地址:http://127.0.0.1:20191/api/v1/home/news?newsType=portal&page=1&limit=50

cpu数据采集步骤

1.config/config.yml 文件中,AppDebug 设置为 true , 调试模式才能进行分析.
2.访问接口:http://127.0.0.1:20191/, 确保项目正常启动.
3.浏览器访问pprof接口:http://127.0.0.1:20191/debug/pprof/, 点击 profile 选项,程序会对本项目进程, 进行 cpu 使用情况底层数据采集, 该过程会持续 30 秒.
pprof地址
4.第3步点击以后,必须快速运行 pprof测试用例 中的 TestPprof() 函数,该函数主要负责请求接口,让程序处理业务返回结果, 模拟 request --> response 过程.
5.执行了步骤3和步骤4才能采集到数据,稍等片刻,30秒之后,您点击过的步骤3就会提示下载文件:profile, 请保存在您能记住的路径中,稍后马上使用该文件(profile), 至此cpu数据已经采集完毕.

cpu数据分析步骤

1.首先下载安装 graphviz ,根据您的系统选择相对应的版本安装,安装完成记得将安装目录/bin, 加入系统环境变量.
2.打开cmd窗口,执行 dot -V ,会显示版本信息,说明安装已经OK, 那么继续执行 dot -c 安装图形显示所需要的插件.
3.在cpu数据采集环节第三步,您已经得到了 profile 文件,那么就在同目录打开cmd窗口,执行 go tool pprof profile, 然后输入 web 回车就会自动打开浏览器,展示给您如下结果图:
cpu分析_上

报告详情参见如下图

cpu分析_上

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