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模型文件1 提取码：ngne
模型文件2 提取码：t6j0
模型介绍：模型自己去官网下载
| 模型 | 模型说明 | 备注 |
|---|---|---|
| face_recognizer.csta | 高精度人脸识别人脸向量特征提取模型，建议阈值：0.62 | 返回1024长度向量特征 |
| face_recognizer_mask.csta | 戴口罩人脸向量特征提取模型，建议阈值：0.48 | 返回512长度向量特征 |
| face_recognizer_light.csta | 轻量级人脸向量特征提取模型，建议阈值：0.55 | 返回512长度向量特征 |
| age_predictor.csta | 年龄预测模型 | 返回int[0] |
| face_landmarker_pts5.csta | 5点人脸标识模型, 确定 两眼、两嘴角和鼻尖 | SeetaPointF[] 即 x，y坐标数组 |
| face_landmarker_pts68.csta | 68点人脸标识模型， 人脸68个特征点 | SeetaPointF[] 即 x，y坐标数组 |
| pose_estimation.csta | 人脸姿态评估 | |
| eye_state.csta | 眼睛状态评估 | 打开 关闭状态 |
| face_detector.csta | 人脸检测器，检测到的每个人脸位置，用矩形表示 | |
| face_landmarker_mask_pts5.csta | 遮挡评估，判断的遮挡物为五个关键点，分别是左右眼中心、鼻尖和左右嘴角 | 1：遮挡， 0：没遮挡 |
| mask_detector.csta | 口罩检测器 | false:0.0089 或 true:0.985 |
| gender_predictor.csta | 性别识别 | |
| quality_lbn.csta | 清晰度评估模型 | |
| fas_first.csta | 活体检测识别器 局部检测模型 | |
| fas_second.csta | 活体检测识别器 全局检测模型 |
将项目打成jar导入本地maven仓库，或手动上传到私服就可以引用。
下载c++运行时依赖执行安装就好。 下载链接
缺什么补什么, dockerfile中添加一行 RUN apt-get update && apt install -y libgomp
建议使用封装好的对象池代理作为bean，配置如下：
/**
* 人脸检测器
*
* @return FaceDetectorProxy
*/
@Bean
public FaceDetectorProxy faceDetector() throws FileNotFoundException {
//人脸识别检测器对象池配置
SeetaConfSetting detectorPoolSetting = new SeetaConfSetting(
new SeetaModelSetting(0, modelPath.getFace_detector(), SeetaDevice.SEETA_DEVICE_GPU));
//人脸检测器对象池代理 ， spring boot可以用FaceDetectorProxy来配置Bean
FaceDetectorProxy faceDetectorProxy = new FaceDetectorProxy(detectorPoolSetting);
return faceDetectorProxy;
}
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