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woter / fact-asyncJava

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README.md

fact-async

当前版本

1.5.1-RELEASE

Maven依赖


<dependency>

<groupId>com.woter.fact</groupId>

<artifactId>fact-async</artifactId>

<version>1.5.1-RELEASE</version>

</dependency>

功能描述

fact-async 是一个基于Spring的异步并行框架;主要包括一下几个方面的功能,具体如下:

  • 提供注解声明方式异步执行,对原代码无侵入(解决spring-async对有返回结果的需包装成Future对象问题);

  • 提供编程式异步方法;

  • 提供异步事件编程;

  • 解决多层异步嵌套带来的线程阻塞问题(目前spring-async依然存在此问题);

升级日志

一、升级v1.1.0

1. 优化API  

二、升级v1.2.0  

1. 修改异步执行时,抛出Exception为实际执行异常信息,屏蔽AsyncException    

三、升级v1.3.0

1. 新增基于事件编程:    
    AsyncTemplate.execute(AsyncTaskFuture<T> asyncFutrue,AsyncFutureCallback<T> asyncFutureCallback)
2. 新增无返回值Rnnerable API  
3. 新增对异步多层次嵌套判断,防止多层嵌套引起线程block(默认当异步嵌套层次大于coreSize/2时,则异步改实时调用)
4. 修改 AsyncTemplate.buildProxy 创建的代理类默认是所有符合异步方法条件的都改成异步并与@Async标注的方法隔离      

四、升级v1.4.0

1. 修正对异步多层嵌套处理方式,彻底解决异步嵌套block问题;  
2. 修改AsyncTemplate.buildProxy调用不支持异步方法bug;  
3. 加入重试功能;  
4. 优化及调整API;  
5. 新增异步事务处理API;  

五、升级v1.4.1

1. 增强对List异步处理;  

六、升级1.5.0

1. 新增config包;  
2. 启用可以使用@EnableAsync  
3. 增强Runnable;  

七、升级1.5.1

1. 优化线程池关闭;  

举个栗子

1、最典型的就是分页:

通常我们都是串行执行两条SQL语句,一条查询列表数据一条查询count;比如查询列表数据耗时300ms查询count500ms,
正常情况耗时则800ms;如果使用异步则只要500ms;

2、非事务性异步处理:

某些情况下我在做完事务操作后需要操作一些耗时的非事务性处理,那这个时候则可以使用异步去完成提升了接口速度;

集成Spring配置说明

1、Spring配置文件添加(必填):

<context:component-scan base-package="com.woter.fact.async" /> 或者加上 @com.woter.fact.async.annotation.EnableAsync

2、Properties文件添加(注:都非必填,默认框架会自动设置):

  #核心线程数(默认CPU核数*4)
  async.corePoolSize=8
  #最大线程数
  async.maxPoolSize=24
  #最大队列size
  async.maxAcceptCount=100
  #线程空闲时间
  async.keepAliveTime=10000
  #拒绝服务处理方式 (不建议修改)
  async.rejectedExecutionHandler=CALLERRUN
  #是否允许线程自动超时销毁(不建议修改)
  async.allowCoreThreadTimeout=ture

常用功能代码演示

示例1 添加@Async注解

@Async(timeout=1000)
public List<InsureSimple> queryByCombinationGroup(ClaimsSearchRequest param, int pageNum, int pageSize) {
	return relationMapper.selectByCombinationGroup(param,pageStart,pageSize);
}

示例2 编程式异步

 public void insertSysLogBySrpingProxy(){
	TSystemLog systemLog = new TSystemLog();
	systemLog.setBusinessNo("20160406003137");
	systemLog.setLogContent("测试");
	systemLog.setLogType(4);
	systemLog.setOperatorId(3068l);
	systemLog.setOperatorName("张三");
	long startTime = System.currentTimeMillis();
	ISystemLogService systemLogServiceProsy = AsyncTemplate.buildProxy(systemLogService,1080);
	try{
	    User  user = systemLogServiceProsy.saveSystemLog(systemLog);
     }catch(Exception e){
	    logger.error(e.getMessage(),e);
     }
 }

示例3 异步事件编程

public void  addUser(User user){
        Map<String,User> map = new HashMap<String,User>();
        map.put("user",user);
	AsyncTemplate.execute(new AsyncTaskFuture<User>() {

	    @Override
            public User doAsync(Map<String,Object> dataMap) {

	        return (User)dataMap.get("user");
            }
	}, new AsyncFutureCallback<User>() {

	    @Override
	    public void onSuccess(User result) {
		logger.debug("调用成功" + result);
	    }

	    @Override
	    public void onFailure(Throwable t) {
		logger.debug("调用失败" + t);
	    }
	});
}

兼容性说明

未发现异常

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About

1、提供声明式异步编程(只需在方法上加@Async注解就OK了); 2、解决异步多层嵌套带来的线程阻塞问题;3、提供异步事件编程;4、更多功能等待发现哈; 目前这个框架已在本人公司生成环境运行近1年多无异常,欢迎讨论 spread retract
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