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boobor / yx-image-recognition

forked from yuxue / yx-image-recognition 
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01_开发环境搭建.md 2.63 KB
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yuxue 提交于 2020-07-02 11:58 . no commit message

基础概念

  • OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库;轻量级而且高效,由一系列C函数和少量C++类构成;该库的核心是用C ++编写的
  • 本项目是java语言项目,其本质是通过java调用opencv c++的接口实现的。
  • 本项目,提供了两种方式去调用c++的接口,
    • 1、通过javacpp调用;这种方式是原版EasyPR-Java项目的使用方式,在这里小编更新了javacpp版本,以及切换了依赖包的引用方式为maven pom引入

    • 2、通过opencv官方提供的java 语言的api调用,个人推荐这种方式调用,毕竟是官方的版本

      以上两种方式,本质上都是java调用c++的接口实现,具体可以自行了解一下jni或者jna,这里不做深入介绍了

开发环境搭建

软件版本

  • jdk 1.8.61+
  • maven 3.0+
  • opencv 4.0.1 ; javacpp1.4.4;opencv-platform 4.0.1-1.4.4
  • spring boot 2.1.5.RELEASE

操作步骤

  • 安装jdk,不会的自行百度

  • 安装maven,不会的自行百度

  • 将项目导入eclipse,不会的自行百度,其他的开发工具的自行百度

  • javacpp方式调用:

    • 添加pom依赖坐标:
         <dependency>
             <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
             <artifactId>opencv</artifactId>
             <version>4.0.1-1.4.4</version>
         </dependency>
         <!-- 引入这个包,会把所有平台的依赖包都导入,大小有200+M,实际上用不到 -->
         <!-- 只需要从lib目录引入对应的操作系统版本包(lib/opencv-4.0.1-1.4.4-windows-x86_64.jar)即可 -->
         <!-- <dependency>
             <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
             <artifactId>opencv-platform</artifactId>
             <version>4.0.1-1.4.4</version>
         </dependency> -->
    • 将 /lib/opencv-4.0.1-1.4.4-windows-x86_64.jar 依赖包添加到build path;也可以在pom文件中,使用opencv-platform,增加exclusion标签排出多余的包
    • maven update 一下项目即可
    • 如果不需要这种方式的实现,删除多余的代码即可
  • 官方的api调用:

Java
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git@gitee.com:boobor/yx-image-recognition.git
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yx-image-recognition
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