1 Star 0 Fork 517

北京一呼通网络科技有限公司 / QUANTAXIS

forked from yutiansut / QUANTAXIS 
加入 Gitee
与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)
免费加入
克隆/下载
analysis.md 1.41 KB
一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史
yutiansut 提交于 2019-07-10 18:52 . #

QUANTAXIS ANALYSIS 行情分析/研究

主要是针对行情的各种统计学特征/指标等分析,支持QA_DataStruct_系列的add_func()功能

接收DataFrame形式的行情以及QUANTAXIS.QADATA格式的行情

目前有:

(属性)

  • 一阶差分
  • 样本方差
  • 方差
  • 标准差
  • 样本标准差
  • 平均数
  • 调和平均数
  • 众数
  • 振幅(极差)
  • 偏度
  • 峰度
  • 百分比变化
  • 平均绝对偏差
import QUANTAXIS as QA

data=QA.QA_fetch_stock_day_adv('600066','2013-12-01','2017-10-01') #[可选to_qfq(),to_hfq()]
s=QA.QAAnalysis_stock(data)
# s 的属性是( < QAAnalysis_Stock > )

s.open # 开盘价序列
s.close # 收盘价序列
s.high # 最高价序列
s.low # 最低价序列
s.vol  # 量
s.volume # 同vol
s.date  # 日期
s.datetime
s.index  # 索引
s.price  # 平均价(O+H+L+C)/4
s.mean # price的平均数
s.max  # price的最大值
s.min # price的最小值
s.mad # price的平均绝对偏差
s.mode  # price的众数(没啥用)
s.price_diff # price的一阶差分
s.variance # price的方差
s.pvariance # price的样本方差
s.stdev  # price的标准差
s.pstdev # price的样本标准差
s.mean_harmonic # price的调和平均数
s.amplitude  #price的振幅[极差]
s.skewnewss # price的峰度 (4阶中心距)
s.kurtosis  # price的偏度 (3阶中心距)
s.pct_change # price的百分比变化序列


s.add_func(QA.QA_indicator_CCI) # 指标计算, 和DataStruct用法一致
Python
1
https://gitee.com/bj118/QUANTAXIS.git
git@gitee.com:bj118/QUANTAXIS.git
bj118
QUANTAXIS
QUANTAXIS
master

搜索帮助