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在使用randomness前，请务必悉知 《randomness 免责声明》！
- 致谢 zhebinhu/randomnessTests 项目。
- 致谢 Sun Yimin 对本项目关键性建设。
该工具库实现了《GM/T 0005-2021 随机性检测规范》中描述的15种随机性检测方法。
若您需要使用相关测试工具需要可以 从Release中下载编译版本 或 手动编译程序，详见文档：
rddetector检测工具只是randomness的一种应用方式，randomness提供丰富的API接口，您可以在根据需要定制化的使用。
安装randomness：
go get -u github.com/Trisia/randomness
下面是10^6比特数据规模的扑克检测的例子：
package main
import (
"crypto/rand"
"fmt"
"github.com/Trisia/randomness"
)
func main() {
// 产生随机数序列
n := 1000_000
buf := make([]byte, n/8)
_, _ = rand.Read(buf)
// 转换为字节数组
bits := randomness.B2bitArr(buf)
// 运行测试组
p, _ := randomness.PokerTest(bits)
fmt.Printf("扑克检测 n: 1000000, P-value: %f\n", p)
}
更多API使用方法见：randomness API 文档
randomness
实现了 《GM/T 0025-2014 SSL VPN 网关产品规范》 5.4.4.3
随机数发生器 4个不同应用阶段的随机数检测：
使用方法见 测试用例 detect_test.go
如果您的主机处理器含有多个核心，那么可以使用Fast系列的API来加速检测，见 测试用例 detect_fast_test.go
注意：离散傅里叶检测 10^8 bit 规模数据检测为了加速计算单次检测需要消耗1024MB以上内存，请注意主机并发数量防止发生内存溢出（OOM）。
检测规范：
在 GM/T 0005-2021 中在 样本通过率判定 的基础上，增加了 样本均匀性判定 作为检测通过判定依据，详见 GM/T 0005-2021 6.3。
目前 randomness 已经升级至《GM/T 0005-2021 随机性检测规范》。
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