JuliaLearning

介绍

JuliaLearning: Julia学习 JuliaAcademy资料总结 - Julia从入门到放弃 -

Julia特性

Fast

• julia从一开始就是为高性能而设计的。Julia程序通过LLVM编译为多种计算平台高效底层代码。

Dynamic

• Julia是动态语言，使用感觉像一种脚本语言，并且对交互式使用有很好的支持。

Reproducible

• 可复制的开发环境，可以使用预构建的二进制文件跨平台重新创建相同的Julia环境。

Composable

• Julia使用多分派（multiple dispatch）范式，使得不同对象的相同函数表达变得容易。这也是它如此高效的原因之一。

General

• Julia提供了异步I/O、元编程、调试、日志记录、评测、包管理器等等。可以在Julia中构建整个应用程序和元服务。

Open source

• Julia是一个开源项目，有超过1000名贡献者。源代码在GitHub上提供。

--摘自 https://julialang.org/

组织介绍

• 合作 or 侵权，请联系kh_konghao@pku.edu.cn
• 我们不是Julia的官方组织/机构/团体，只是Julia的使用者/爱好者！
• 现有成员包括孔浩、丁YP。

路线图

1. Julia入门

Julia开发环境设置

Julia基本语法

2. Julia进阶(to do)

I/O

制图

统计

CFD

最优化与方程求根

Machine Learning

3. Julia计算原理(to do)

因式分解

Multiple Dispatch

提高计算效率

参考资料

• julialang.org
• juliaacademy.com
• ailearning.apachecn.org