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python数据分析与挖掘建模
numpy
pandas
matplotlib
SciPy 科学计算中包的集合
scikit-learn 简称sk-learn, 机器学习工具,用于数据分析和数据挖掘,建立在Numpy, SciPy和matplotlib上。
Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown,kaggle竞赛里资料都是Jupyter格式。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等。
TensorFlow 是一个采用数据流图,用于数值计算的开源软件库。最初被Google用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但也可广泛用于其他计算领域。
Anaconda 包括Conda,Python以及180多安装好的工具包机器依赖,比如:numpy, pandas等。Conda是一个开源的包,环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。
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